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应用InfluSim模型对澳门流感大流行期间干预策略成效的情景分析研究

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第一章前言

1.1立题背景和依据

1.2研究现状和存在问题

1.3研究目的

第二章研究方法

2.1研究工具

2.2模型参数的确定

2.3介入措施

第三章研究结果

3.1药物干预

3.2非药物干预

3.3综合干预措施

3.4重要参数变化对综合干预措施成效的敏感性测试

第四章讨论

4.1干预策略的成效

4.2研究的局限性

第五章结论

参考文献

致谢

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摘要

研究背景: 上世纪共发生三次较大规模的流感大流行,每次大流行都给人类健康和社会经济带来灾难性的影响。流感大流行具有传播迅速、影响范围广泛、高致病性和高死亡率的特点。世界卫生组织自2005年起呼吁世界各国应积极应对流感大流行带来的威胁。疫苗是最有效的预防感染策略,但以目前的技术,在大流行发生后的一定时间内均无法获得。在控制疫情发展的讨论中,药物干预策略获得较多的关注,非药物干预措施也被认为是其中一项有效减缓疫情的策略。然而,澳门目前尚未见探讨药物与非药物干预策略的研究。 研究目的: 应用动态数学模型,评估流感大流行对澳门地区造成的疾病负担,以及分析不同情景的非疫苗干预措施(药物与非药物)对疾病流行的延缓效果。 研究方法: 根据澳门人口学和医疗卫生资源的特点,结合文献记录与专家咨询,应用免费的数学模型软件InfluSim2.1,估算药物与非药物干预措施对流行曲线的影响。 结果: 在相对较高的基础再生数(R0=2.5)和没有采取任何干预策略的情境下,大流行将持续8周,健康结局(门诊人数、住院、死亡)在第5周达到峰值,累计30%的人口需要门诊服务,0.63%的人口需要住院,并造成0.14%的人口死亡。若能适时采取药物与非药物干预措施,可以延缓流行峰值出现的时间和降低医疗需求的峰值。 结论: 药物与非药物干预措施不应该被独立执行。在无法取得预防疫苗前,两者结合能产生较理想的延缓疫情效果。延缓和压缩流行曲线和峰值的目的,一是为争取尽量多的时间等待预防疫苗的研发和取得;二是尽量减少罹患人数及致死人数,以保护社区和医院的医疗系统,尽可能避免医疗系统出现供应瓶颈甚或被瘫痪。

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