广东工业增加值的计量预测模型

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改革开放以来,广东省的经济有了突飞猛进的发展,而经济的发展很大程度上依赖于工业的发展,要研究广东省的经济情况,必然要对工业进行分析预测,该文主要讨论的是如何运用统计学,经济计量学与计算机技术的知识,来建立广东省工业增加值的预测模型.该文首先根据广东省经贸委提供的数据,运用Granger因果检验和协整分析确定了模型变量,建立了广东省工业增加值的含虚拟变量的多重线性回归模型,并对原始数据集的数据问题(缺失值,异常点,多重共线性)进行了分析处理,对所建模型的扰动项进行了经济计量检验.然后运用所建立的模型对广东省2003年6月至2003年11月的工业增加值进行预测,结果表明,预测效果令人满意.在文章的最后,作为以后将要继续深入研究的内容,简单讨论并建立了工业增加值的滞后模型,并运用此模型进行预测,经与实际值相比较,发现效果也是非常不错.

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作者
张鸿;
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作者单位

中山大学;

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授予单位中山大学;
学科概率论与数理统计
授予学位硕士
导师姓名余锦华;
年度 2004
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类经济数学方法;
关键词
Granger因果检验; 多重线性回归; 虚拟变量; 滞后模型;

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