基于模糊神经网路和D-S证据理论的煤矿瓦斯突出危险等级评判策略研究

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目录

1 绪论

1.1 立题背景和意义

1.2 煤矿瓦斯突出危险等级的评判研究现状及发展动态

1.3 本文研究内容

2 煤矿瓦斯突出的机理分析及关键指标的选取与测量

2.1 煤矿瓦斯突出发生的物理条件

2.2 煤矿瓦斯发生突出的过程

2.3 煤体的物理力学性质分析

2.4 影响采掘面煤矿瓦斯突出等级指标的特性分析

2.5 影响采掘面煤矿瓦斯突出等级的关键指标的选取

2.6 决定瓦斯突出危险等级关键指标的测量

2.7 本章小节

3 基于模糊神经网络的煤矿瓦斯突出危险等级评判算法研究

3.1 模糊理论和神经网络

3.2 模糊神经网络在煤矿瓦斯突出危险等级评判中应用可行性分析

3.3 基于模糊神经网络的煤矿瓦斯突出危险等级的评判框架

3.4 模糊神经网络的结构

3.5 模糊神经网络使用的学习算法

3.6 数据的预处理

3.7 煤矿瓦斯突出危险等级评判的模糊神经网络设计

3.8 仿真实验

3.9 本章小结

4 基于 D-S证据理论的煤矿瓦斯突出危险等级评判算法研究

4.1 D-S证据理论的基本原理

4.2 D-S 证据理论在煤矿瓦斯突出危险等级评判中应用的可行性分析

4.3 基于D-S证据理论的煤矿瓦斯突出危险等级评判框图

4.4 D-S证据理论的合成规则

4.5 D-S证据理论的决策方法确定

4.6 D-S证据理论的算法流程

4.7 基本概率函数的获得

4.8 实验研究

4.9 本章小节

5 基于模糊神经网络和 D-S 证据理论的煤矿瓦斯突出危险等级的综合评判策略

5.1 基于模糊神经网络和D-S证据理论的综合评判框架

5.2 模糊神经网络和D-S证据理论相结合的优越性

5.3 基于D-S证据理论的基本概率函数的构造

5.4 模糊神经网络的实验仿真结果

5.5 基于D-S证据理论再次融合的实验结果

5.6 本章小节

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

作者简历

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