蚁群聚类算法在WEB使用挖掘中的应用研究

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第1章绪论

1.1研究背景

1.1.1 Web使用挖掘中聚类算法的研究现状

1.1.2蚁群聚类算法的研究现状

1.2本文工作

1.2.1研究内容

1.2.2本文贡献

1.3本文结构

第2章Web使用挖掘概述

2.1数据预处理

2.2模式发现

2.3模式分析

2.4模式应用

2.5本章小结

第3章蚁群聚类算法概述

3.1基于蚂蚁觅食原理的聚类算法

3.1.1算法基本思想

3.1.2算法分析

3.2基于蚂蚁自我聚集行为的聚类算法

3.2.1算法基本思想

3.2.2算法分析

3.3基于蚂蚁化学识别系统的聚类算法

3.3.1算法基本思想

3.3.2算法分析

3.4基于蚁堆形成原理的聚类算法

3.4.1蚁堆聚类算法的基本原型

3.4.2蚁堆聚类基本模型的改进——LF算法

3.4.3蚁堆聚类算法的其他改进

3.4.4蚁堆聚类算法分析

3.5本章小结

第4章一种基于方向相似性的蚁群聚类算法

4.1基于蚁群聚类算法的改进

4.1.1数据的方向性度量

4.1.2概率转换函数的选择

4.1.3两个反应阈值决定人工蚂蚁的聚类动作

4.2算法的描述

4.3实验分析

4.4本章小结

第5章基于蚁群算法的增量式Web用户聚类

5.1用户表示

5.1.1导入数据库

5.1.2数据清洗

5.1.3用户识别

5.2基于蚁群算法的增量式Web用户聚类

5.3实验分析

5.4本章小结

第6章总结与展望

6.1全文总结

6.2进一步工作展望

参考文献

附录

致谢

攻读学位期间发表的学术论文