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金融危机背景下风险敞口与银行风险资本的关系研究——基于中国银行业面板数据的实证分析

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目录

摘要

一、引言

(一)相关概念和研究意义

1.银行资本的相关概念

2.银行风险敞口的相关概念

3.研究意义

(二)研究的主要内容和方法

1.研究的主要内容

2.研究方法

(三)创新之处

二、研究现状

(一)国外研究现状

1.关于银行风险资本与风险敞口关系的相关文献回顾

2.银行风险敞口的相关文献回顾

(二)国内研究现状

1.银行风险的相关文献回顾

2.风险资本的相关文献回顾

三、理论基础

(一)风险资本

(二)银行规模

(三)银行可出售的有价证券

(四)贷款损失准备金

(五)房地产贷款的集中度

(六)潜在增长

(七)非利息收入

(八)资产收益率

(九)平均普通权益增长

(十)贷存比

(十一)中央银行的存款比率

四、模型分析

(一)相关指标解释

(二)63家银行的描述性统计分析

1.关于风险敞口的描述性统计

2.关于金融检测指标的描述性统计分析

(三)回归分析

1.单变量的回归

2.多变量分析

五、政策建议

(一)银行方面要加强自身的内部控制

1.适当控制银行风险资本水平

2.适当扩大非利息收入规模

3.加强对房地产集中度贷款的控制

4.控制银行的规模

(二)国家应不断完善金融法律体系

六、结论

注释

参考文献

读硕期间发表的论文

致谢

声明

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摘要

风险敞口是指由于信息的非对称性、风险的不可控性等客观因素,银行所采取的抵消风险的措施不可能完全将所有的风险抵消掉,那些未能被抵消掉的风险。换句话说,银行金融资产暴露在风险中,形成“风险敞口”。
  自2007年爆发金融危机以来,许多研究集中在对商业银行风险敝口的评估上。银行业的监管者对风险敞口的监管更是增强了力度,以便更好地制定减少风险敞口的策略,使银行业能够比较顺利的度过金融危机,同时还能兼顾使银行业自身的收益得到最大化。本文借鉴Stiroh、Deyoung和Rice(2004)的研究方法,采用SDROE、SDROA来衡量风险敞口,这些指标的值越大,风险越小。借鉴Lepetitet的测量方法,使用Z-score来衡量破产风险变量,Z-score的值越大,银行发生危机的可能性就越小。使用RAROC,即风险调整后资本回报来衡量风险调整的业绩,其值越大,说明经过风险调整后的回报就越大,风险越小。
  本文实证研究发现,近几年金融危机期间,银行拥有越多的风险的资本,其风险越大,具体表现为较低的RAROC,SDROE、SDROA以及较低的Z-score。这个结论支持了资本信号假说理论。然而,既有的研究表明,风险敞口的大小除了与风险资本有关外,还与以下几个方面因素有关(本文讨论这些因素对风险敞口的影响):银行规模、贷款损失准备金比重、房地产贷款的集中度、有价证券相对于总资产的比重、非利息收入依赖、潜在增长机会、贷存比、危机前年度末银行的普通权益的变化等。许友传(2011)研究了监管压力对我国银行业资本调整和风险的影响,发现监管并不能改变银行的风险,而对资本的调整却会产生影响。因此,他得出结论:风险资本监管不一定能达到降低银行风险行为的目的。而本文表明,风险资本与风险敞口在危机前后都存在显著的正相关关系。另外,新巴塞尔协议的核心内容是提高资本质量与数量,认为其资本数量越多,风险越低。本文通过中国银行业中的63家银行分析得出,风险资本越多,其风险越高,即风险资本与风险敞口是正相关关系。这个结果支持资本信号假说,即在风险资本的要求条件下,银行资本在金融危机中起了一个指示器的作用。也就是说,在金融危机中,银行的风险资本水平越高,那么它的风险敞口越大。本文还发现,银行拥有的可出售有价证券的比例越高,在金融危机中受到冲击的可能性越大;银行拥有的费用收入越低,在金融危机中受到的损失更大;在危机以前,有着较好的经营业绩、较低贷存比、较高的依赖非利息收入、资产增长率经过大幅增加的银行更有能力面对金融危机的威胁。

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