使用波形能量衰减率识别爆炸事件

摘要

第一章 绪论

1．1 本文研究的背景与意义

1．2 当前的研究现状

1．3 本文的主要工作

第二章 地震数据常用格式介绍及公开地震波形数据的获取

2．1 总述

2．2 公开地震波形数据的获取方法

2．2．1 通过中国国家地震科学数据中心获取地震数据

2．2．2 通过美国地震研究联合会(IRIS)数据管理中心(DMC)获取地震数据

2．2．3 通过国际地震中心(ISC)获取数据

2．2．4 其它一些公开地震波形数据的获取方法

2．3 地震数据常用格式

2．3．1 总述

2．3．2 主要地震数据格式简介

2．4 波形计数值与地震动位移之间的关系

第三章 波形信号起始点的算法设计及其原理

3．1 概述

3．2 波形信号起始点的判断

3．2．1 P波初至点的判断方法

3．2．2 EMD方法的基本原理

3．2．3 使用EMD方法的实验结果

3．3 采用改进的STA／LTA方法判断P波初至点

3．4 基于EMD的P波初至点的算法设计步骤及结果

3．4．1 信号P波初至点的设计步骤

3．4．2 信号波形P波初至点的实验结果

第四章 综合利用单事件多台站波形衰减率识别地震与爆炸事件

4．1 概述

4．2 最小二乘支持向量机简介

4．2．1 Ls-svm与标准Svm的差异

4．2．2 Lssvm的核函数

4．3 信号波形能量的特征提取

4．3．1 波形信号的特征及识别算法简介

4．3．2 波形信号拐角频率的算法步骤

4．3．3 信号波形能量变化速率的特征提取

4．3．4 最小二乘支持向量机(Ls-svm)分类结果

4．3．5 实验结果分析

4．4 小结与展望

第五章 多核学习器与最小二乘支持向量机的比较

5．1 核函数简介

5．1．1 核函数的发展

5．1．2 核函数的方法原理

5．2 多核学习分类器的认识及其特点

5．3 多核分类器与传统核方法的差异

5．4 实验结果分析及小结

第六章 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

附录1

附录2

参考文献

致谢

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