说话人识别算法研究与说话人辨认系统实现

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 说话人识别概述

1.1.1 说话人识别的基本概念及原理

1.1.2 研究目的及意义

1.2 说话人识别的历史及国内外研究现状

1.3 说话人识别的主要应用及前景

1.4 说话人识别的研究方法

1.5 本文的主要工作

第2章 语音信号的Hilbert-Huang 变换

2.1 Hilbert-Huang 变换的基本原理和方法

2.1.1 经验模态分解（EMD）分解

2.1.2 希尔伯特（Hilbert）变换

2.2 语音信号的Hilbert-Huang 变换

2.3 基于HHT 的语音特征参数的优缺点

2.4 本章小结

第3章 语音信号的预处理与特征提取

3.1 语音信号的预处理

3.1.1 端点检测

3.1.2 预加重

3.1.3 分帧和加窗

3.2 特征提取

3.2.1 LPCC 系数及其差分参数提取

3.2.2 MFCC 系数及其差分参数提取

3.2.3 基于HHT 变换的特征系数提取

3.2.4 特征参数的比较

3.3 本章小节

第4章 说话人识别模型

4.1 说话人识别的主要方法

4.2 DTW 模型

4.2.1 DTW 的基本概念

4.2.2 DTW 模型的识别算法

4.2.3 DTW 的优缺点

4.3 HMM 模型

4.3.1 HMM 的基本概念及原理

4.3.2 HMM 模型的识别算法

4.3.3 HMM 的优缺点

4.4 GMM 模型

4.4.1 GMM 的基本概念

4.4.2 GMM 模型的识别算法

4.4.3 GMM 的优缺点

4.5 本章小结

第5章 说话人辨认系统设计与实现

5.1 语音数据库

5.2 说话人辨认系统的实现

5.3 实验数据分析及性能评价

5.4 本章小结

第6章 结论与展望

6.1 结论

6.2 课题展望

参考文献

攻读硕士期间发表的论文目录

致谢