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别斯库都克露天煤矿台阶爆破块度分布预测研究

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目录

第一章 绪 论

1.1问题的提出

1.2国内外研究现状

1.2.1爆破块度分布线性模型研究现状

1.2.2爆破块度分布非线性模型研究现状

1.3主要研究内容及技术路线

1.3.1主要研究内容

1.3.2技术路线

1.4主要创新点

(1)基于改进AHP 的爆破影响因素分析

(2)基于PSO-ELM 的爆破块度分布预测

第二章 别斯库都克露天煤矿概况

2.1矿区概况

2.1.1自然地理

2.1.2矿区地质特征

2.2相关爆破数据的统计

2.2.1爆破块度分布的统计

2.2.2相关爆破参数统计

2.3本章小结

第三章 基于改进AHP的爆破影响因素分析

3.1爆破效果影响因素理论分析

3.1.1岩石特性及结构面对爆破效果的影响

3.1.2爆破参数对爆破效果的影响

3.1.3炸药性能对爆破效果的影响

3.2基于改进AHP的爆破影响因素分析

3.2.1改进层次分析法(AHP)理论

3.2.2基本步骤

3.2.3基于改进AHP的爆破影响因素分析

3.3本章小结

第四章 基于PSO-ELM的爆破块度分布预测

4.1极限学习机(ELM)算法

4.1.1概述

4.1.2极限学习机(ELM)基本原理

4.1.3极限学习机(ELM)在MATLAB中的实现

4.2 PSO算法对ELM的优化

4.2.1粒子群概述

4.2.2粒子群算法(PSO)基本原理

4.2.4 PSO-ELM模型设计与流程

4.3 PSO-ELM模型预测爆破块度分布的可行性分析

4.4模型的参数分析

4.4.1隐含层节点数对PSO-ELM模型的影响

4.4.2激活函数对PSO-ELM模型的影响

4.5 PSO-ELM模型对别斯库都克露天煤矿的爆破块度分布预测

4.5.1最优隐含层下PSO-ELM模型的爆破块度预测

4.5.2与传统ELM模型预测效果对比

4.6本章小结

第五章 基于爆破块度预测模型的矿山爆破参数优化研究

5.1矿区爆破现状分析

5.2大孔距小排距爆破技术特点及可行性分析

5.3 1252平台主要爆破参数设计

5.4 PSO-ELM模型的预测

5.5现场试验及结果分析

5.6本章小结

第六章 结论与展望

6.1论文的主要研究成果

6.2下一步工作的研究展望

参考文献

致谢

附录

声明

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摘要

爆破块度的分布是评判爆破效果优劣的重要指标,合理的爆破块度能提高矿山生产中铲装、运输的效率,同时对矿山经济效益有着重要的影响。由于爆破是一个复杂的非连续过程,且受到多因素的影响,无法通过确定的公式、模型来进行描述,爆破块度的分布与其影响因素的关系难以总结。在实际的生产中,通常根据经验进行判断,但仍难以满足实际生产需求。因此,深入研究爆破块度分布对矿山实际生产具有重要意义,同时也推动了爆破相关理论研究的发展。 智能算法在近年来发展迅速,它有着强大的非线性处理能力、适应性、泛化和学习能力,已广泛应用于许多领域。利用智能算法来解决爆破过程中的复杂问题,将复杂的非线性问题通过信息处理进行分析具有很好的效果。 本文以别斯库都克露天煤矿为工程背景,针对其爆破块度分布不均、存在大块、根底的问题,通过理论分析、计算机编程等手段对其进行了深入的研究,主要分为以下几个方面: (1)对影响爆破效果的因素进行了理论分析,探讨这些因素对爆破的影响。通过改进的AHP算法,定量的分析了别斯库都克露天煤矿不同爆破影响因素的影响程度,得出主要因素和次要因素。 (2)建立了PSO-ELM爆破块度预测模型。选择岩石抗拉强度、岩石抗压强度、节理频数、炮孔间距、排距、最小抵抗线、超深、炸药单耗8个因素作为预测模型的输入向量,选取爆破块度分布:块度小于20cm百分比、块度小于35cm百分比、块度小于50cm百分比、块度小于65cm百分比作为预测模型的输出向量,对爆破块度分布进行预测,其预测最大误差为5.57%,优于传统的ELM模型,结果接近实际值。 (3)对矿区1252平台的爆破参数进行了优化设计,基于PSO-ELM爆破块度分布预测模型进行预测并进行现场试验,优化爆破参数后的爆破质量得到提高,切实指导了矿山的实际生产,提高了别斯库都克露天煤矿的经济效益。

著录项

  • 作者

    王泽文;

  • 作者单位

    贵州大学;

  • 授予单位 贵州大学;
  • 学科 矿业工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 左宇军,赵明生;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 矿山开采;
  • 关键词

    露天煤矿; 台阶; 爆破块度分布;

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