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【6h】

固定式农业小气候智能监测系统的设计与实现

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目录

第一章 绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3本文研究内容

1.4本章小结

第二章 系统总体设计

2.1需求分析

2.2总体设计方案

2.3系统具体组成

2.4通信协议

2.5本章小结

第三章 数据采集模块的软硬件设计

3.1数据采集模块硬件设计

3.2数据采集模块软件设计

3.3本章小结

第四章 后台智能化软件设计

4.1开发环境简介

4.2数据库设计

4.3时间序列神经网络在传感器数据预测的研究

4.4后台智能化软件主要模块设计

4.5本章小结

第五章 实际运行功能展示和分析

5.1实际运行功能展示

5.2实际运行分析

5.3本章小结

第六章 总结与展望

6.1工作总结

6.2工作展望

致谢

参考文献

附录

攻读学位期间发表论文

攻读学位期间获得奖项

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摘要

随着农业信息化和数字化的不断发展与研究,采用大数据、物联网、人工智能等技术的农业生产方式已成为当前农业的发展趋势。针对当前农业的发展趋势与农业小气候数据监测领域的研究和应用,结合物联网、嵌入式等技术,设计和实现了一种固定式农业小气候智能监测系统。
  系统由数据采集仪和后台智能化软件两大部分构成。其中数据采集仪通过太阳能电源系统供电,嵌入μC/OS-II实时操作系统,实现对空气温湿度、光照强度、风速和风向等农业小气候数据的采集,并采用文件配置表文件系统对数据进行本地存储。通过通用分组无线服务的方式与后台智能化软件交互,实现农业小气候数据的上传;后台智能化软件将接收各个数据采集仪发送的数据,并存入SQLite数据库中,实现对数据的查询、显示、分析和导出等功能。
  此外,采用时间序列神经网络算法对农业小气候数据进行智能化预测,旨在保证数据的正确性,使数据库中存储的农业小气候数据可靠。

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