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区域环境影响评价——大气污染物总量控制研究

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第一章绪论

第二章大气污染总量控制概述

2.1大气污染总量控制的概念

2.2大气污染总量控制的特点

2.3大气污染总量控制思想的提出

2.4国外的大气污染总量控制概况

2.5我国的大气污染总量控制状况

2.6大气污染总量控制的技术路线

2.7本文的研究目的

第三章大气污染总量控制模型

3.1总量控制的设计条件

3.2总量控制技术核心——模型与模拟

3.3大气污染总量控制规划的模型框架

3.4大气污染总量控制模型的建立

3.5现有总量模型介绍

3.6本研究提出的方法

第四章遗传算法用于大气污染总量控制的可行性

4.1遗传算法的基本概念

4.2遗传算法的功能和特点

4.3遗传算法的步骤

4.4遗传算法用于大气污染总量控制的可行性

4.5遗传算法的改进

第五章城市大气污染多源模拟系统

5.1扩散模式的选择

5.2参数的确定

第六章惠水县长田工业项目集中建设区大气SO2排放总量控制实例研究

6.1惠水县长田工业项目集中建设区域概况

6.2环境空气质量现状评价

6.3总量控制区域的确定

6.4控制点的选择

6.5污染源扩散模式的选择

6.6区域面源在控制点的浓度贡献

6.7烟囱有效高度

6.8优化

6.9惠水县长田工业项目集中建设区域环境容量

第七章结论

致谢

参考文献

附录

原创性声明及关于学位论文使用授权的声明

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摘要

大气污染总量控制能够以定量的方法来控制排放到区域大气中的污染物总量,具有全局约束力,因而可以从根本上遏制大气环境质量恶化,它是保障经济与环境协调发展的有力措施。 本研究试图找到一种可靠、高效而又方便实用的方法,即从地面控制点的浓度来反推源强的分布,在满足环境质量目标限值及点源排放强度限值的条件下,确定区域最大允许排放总量以及点源最合理的布置。 本研究提出利用遗传算法来进行大气污染总量控制,并研究出可运用于大气污染总量控制的遗传算法程序。遗传算法是仿效生物的进化和遗传,根据“生存竞争”和“优胜劣汰”的原则,借助复制、交换、变异等操作,使所要解决的问题从初始解一步步地逼近最优解。 本研究以贵州省惠水县长田工业项目集中建设区域为例说明了这种方法的具体运用及效果。

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