1 绪论
1.1.1研究背景
1.1.2研究意义
1.2.1 湖泊水质遥感监测原理
1.2.2 叶绿素a浓度遥感监测方法
1.2.3富营养化遥感评价研究进展
1.2.4 水质遥感监测的发展趋势
1.3.1研究目标
1.3.2研究内容
1.3.3研究方法
1.3.4 技术路线
1.4论文组织结构安排
2研究区概况与数据源
2.1研究区概况
2.1.1自然地理概况
2.1.2 百花湖叶绿素a与其它水质参数的关系
2.2实验数据及获取
2.3.1仪器介绍
2.3.2光谱数据获取
2.4.1 环境一号卫星概况
2.4.2环境一号卫星数据获取
2.4.3 环境一号卫星数据预处理
2.5 本章小结
3 百花湖叶绿素a光谱特征分析及识别
3.1.1 水体光谱特征
3.1.2 叶绿素含量对水体光谱特征的影响
3.1.3 研究区叶绿素a光谱特征分析
3.2 基于实测光谱的叶绿素a敏感波段确定
3.3.1 实测光谱曲线与CCD波段光谱位置对比关系
3.3.2 波段等效变换
3.3.3 敏感波段的确定
3.4 本章小结
4 百花湖叶绿素a浓度遥感反演模型构建
4.1.1 不同叶绿素a 反演模型构建
4.1.2 不同反演模型结果对比
4.1.3 模型验证
4.1.4不同营养状况下叶绿素a的估算模型
4.2.1叶绿素a浓度反演模型的建立
4.2.2 误差分析及模型检验
4.2.3 反演结果应用
4.3 本章小结
5 百花湖富营养化评价模型确立
5.1水体富营养化评价方法
5.1.1 湖（库）富营养化成因及其表现
5.1.2 湖泊(水库)富营养化评价方法
5.1.3 富营养化状况评价指标的选取
5.2.1富营养化评价模型的确定
5.2.2 湖泊（水库）富营养化等级划分
5.3 富营养化评价结果
5.4 评价结果验证
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
（1）百花湖水体反射率光谱曲线特征分析
（2）基于地面实测光谱的叶绿素a浓度反演模型
（3）基于HJ1A-CCD1多光谱影像的叶绿素a浓度反演模型
（4）基于反演模型的百花湖水体富营养化评价
6.2 不足与展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间发表的论文
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