Hyperion高光谱遥感数据的处理及其在喀斯特石漠化等级划分中的应用

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1.绪论

1.1引言

1.2高光谱遥感技术的发展及应用

1.2.1国外高光谱遥感技术的发展及应用

1.2.2国内高光谱遥感技术的发展及应用

1.3喀斯特石漠化研究现状

1.3.1我国喀斯特地区石漠化现状

1.3.2目前对喀斯特石漠化状况的研究方法

1.4本文的总体研究思路

1.4.1研究目的

1.4.2研究内容

1.4.3研究意义

2.研究区选择

2.1研究区自然概况

2.1.1地理位置

2.1.2自然地理概况

2.2喀斯特发育情况

3.Hyperion数据及其获取

3.1 Hyperion数据

3.1.1 EO-1卫星的技术性能

3.1.2 Hyperion数据产品的特性

3.2 Hyperion数据的获取

3.2.1 Hyperion数据的选择

3.2.2 Hyperion数据的获取

4.Hyperion数据的预处理

4.1数据处理软件ENVI简介

4.2研究区范围确定

4.3未定标及受水汽影响波段的去除

4.4 DN值到绝对辐射值转换

4.5坏线修复

4.6垂直条纹的去除

4.6.1均值去条纹法

4.6.2全局去条纹法

4.6.3本文使用的去条纹方法

4.7绝对辐射值到反射率的转换

4.7.1利用公式进行反射率反演

4.7.2 FLAASH大气纠正及反射率反演

4.8几何纠正

5.研究区实地调查

5.1调查准备

5.1.1调查时间

5.1.2调查路线

5.1.3调查样点的初选

5.1.4调查设备

5.2 ASD光谱仪技术性能及使用方法

5.3实地调查

5.4调查结果整理

5.4.1单一地物光谱特征的提取

5.4.2单一地物光谱库的建立

5.4.3研究区域内典型石漠化等级

5.5野外调查出现的问题及改进

6.高光谱遥感在石漠化分类中的研究

6.1不同石漠化等级光谱曲线特征及其影像特征提取

6.1.1调查点1

6.1.2调查点2、3

6.1.3调查点4

6.1.4调查点5

6.1.5调查点6

6.1.6临时调查点

6.1.7调查点8、9

6.1.8调查点10

6.2不同石漠化等级光谱库的建立

7.高光谱遥感影像常用的分类方法

7.1高光谱遥感影像分类预处理

7.1.1最小噪声分离变换

7.1.2纯净像元指数

7.1.3 n维可视化分析

7.2高光谱遥感影像常用的分类方法

7.2.1波谱角分类

7.2.2线性波谱分离

7.2.3匹配滤波

7.2.4混合调制匹配滤波

7.2.5波谱特征拟合

8.结论与展望

8.1主要研究成果

8.2创新点

8.3展望

致谢

参考文献

附录