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【6h】

语音识别技术在智能遥控电话中的应用研究

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声明

第1章引言

1.1选题的意义

1.2国内外研究概况和发展趋势

1.3研究内容与章节安排

第2章语音识别基础理论

2.1语音信号产生的数学模型

2.2汉语语音信号的基本特征

2.3语音信号预处理

2.3.1语音信号分帧和加窗

2.3.2语音信号的端点检测

2.4语音信号特征参数的提取

2.4.1线性预测倒谱系数LPCC

2.4.2倒谱分析

2.5矢量量化技术

2.6模型训练和模型匹配技术

2.6.1动态时间规整

2.6.2隐马尔可夫模型

2.7本章小结

第3章语音识别系统的硬件设计与实现

3.1系统芯片的选型

3.2 SPCE061芯片介绍

3.2.1 μ’nspTM内核介绍

3.2.2 SPCE061A性能参数

3.3硬件系统的总体方案

3.3.1主控制器电路

3.3.2电话接口电路

3.3.3家电控制电路

3.4本章小结

第4章系统软件实现

4.1系统软件结构

4.2远程控制

4.3语音识别的特点和识别算法的确立

4.3.1 A/D和数字滤波

4.3.2端点检测

4.4预处理

4.5特征参数的选取和实现

4.5.1线性预测系数的计算

4.5.2线性预测倒谱系数的计算

4.6矢量量化

4.7基于DHMM模型的识别

4.7.1模型参数的确定

4.7.2 HMM模型训练

4.8语音播放模块的设计

4.9本章小结

第5章实验

5.1硬件调试

5.2软件调试

5.2.1语音端点检测的测试

5.2.2识别算法的仿真

5.3联机调试

5.4本章小结

第6章结论与展望

6.1结论

6.2展望

参考文献

攻读硕士学位期间所发表的论文

致谢

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摘要

随着人们生活水平的逐渐提高和电子、通信技术的不断进步,智能家居也日益被人们所接受。然而在人机接口方面还只是局限于手动操作,如按键和触摸屏等,没有实现真正的人机对话,解决这一问题的一种办法是将语音识别技术引入到智能家居中。本文对语音识别技术在智能遥控电话中的应用研究进行了研究。主要研究内容及结果如下:
   ⑴充分利用凌阳SPCE061A非常适合处理数字语音信号的特点,设计了一套基于SPCE061A的智能家居系统。该系统能进行语音指令的识别和执行,大大改善了人机交互界面。
   ⑵利用电话网,采用双音频解码芯片MT8870实现了对家用电器的远程控制。无需另外布线,使系统结构更加简单。
   ⑶在凌阳IDE2.0.0环境下,利用C语言、汇编语言进行软件编程,底层驱动程序采用汇编语言,对外给出C语言的调用接口。语音方面的程序以库的形式给出,由于SPCE061A处理芯片内已封装了高效的语音播放及识别接口函数,建立语音命令模型,包括提示性的语音播放命令和程序内部操作处理命令等。
   ⑷提出了利用凌阳SPCE061A单片机来实现把语音识别应用于电话控制中,实现了语音控制家用电器。本系统的每一个接口电路如振铃检测、模拟摘挂机、语音提示、双音频解码电路都已经过交换机在线实验,具有很强的实用性。该系统具有人机交互性好、结构简单、可靠性好、性价比高等优点,更易于推广和应用。

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