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基于视频检测的单交叉路口车辆违章检测系统的设计与实现

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目录

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第1章 绪 论

1.1 引言

1.2 研究的背景和意义

1.3国内外研究现状

1.4论文的主要内容

第2章 相关理论知识

2.1视频图像处理技术

2.2OpenCV函数库

2.3小波变换

2.4本章小结

第3章 小波变换的动态背景更新算法

3.1运动车辆检测方法

3.2 运动车辆跟踪方法研究

3.3 基于小波变换及背景差分的车辆检测与跟踪方法

3.4本章小结

第4章 车辆违章行为的识别

4.1信号灯与停止线的检测与识别

4.2车辆闯红灯检测

4.3车辆逆行检测

4.4车辆超速检测

4.5本章小结

第5章 软件设计与实现

5.1软件需求分析

5.2软件总体设计

5.3软件详细设计

5.4开发环境及配置

5.5界面制作

5.6软件功能实现

5.7软件测试

5.8软件评估

5.9本章小结

结论

参考文献

致谢

个人简历

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摘要

随着家用轿车数量的增多,车辆拥堵及违章问题愈发严重,尤其是单交叉路口更是交通违章行为高发路段。针对这一问题,本课题设计了一套基于视频检测的单交叉路口检测系统。系统应用Visual Studio2010软件,采用C++编程语言和Open CV视觉库开发,实现了交通信号灯、车辆停止线、车辆闯红灯、逆行、超速等违章行为的检测和识别,提高了交通管理维护的方便性。
  本文研究了基于小波变换的动态背景更新算法的车辆检测与跟踪技术,提出了一种基于改进背景更新核心算法的车辆违章检测方法。通过采用权重系数,快速有效地实现背景更新,避免了由外界环境变化引起的背景变化对检测结果的影响;将一级小波变换得到的3个分量子细节图进行去噪处理,与低频部分进行小波重构,得到新的背景图像,有效解决了车辆轨迹滞留问题;结合动态跟踪法和背景差分法来对车辆的质心位置进行自动监测和计算,达到跟踪车辆位置,识别违章车辆的目的。经测试系统可以在一般情况下实现对运动车辆行为的准确检测,违章行为检测率达85%以上。

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