声明
摘要
第1章 绪论
1．1 研究的背景及意义
1．2 国内外研究现状
1．3 故障诊断技术方法研究
1．3．1 基于信号处理的方法
1．3．2 基于数学模型的方法
1．3．3 基于知识的方法
1．4 本课题主要研究的内容
第2章 锅炉工艺流程原理及故障分析
2．1 电厂锅炉工艺流程及系统介绍
2．2 锅炉故障分析
2．2．1 锅炉“四管泄漏”原因分析
2．2．2 “四管泄漏”故障现象
2．2．3 锅炉故障诊断系统结构框架
2．3 故障参数分析
2．4 样本数据预处理
2．5 小结
第3章 基于小波神经网络的故障诊断
3．1 神经网络概述
3．2 BP神经网络
3．3．1 小波变换理论
3．3．2 小波神经网络
3．3．3 小波神经网络训练算法
3．3．4 小波神经网络优势和不足
3．4 基于粒子算法优化小波神经网络
3．4．1 粒子群算法原理
3．4．2 基于粒子群算法优化小波神经网络
3．5 实验仿真
3．6 本章小结
第4章 基于概率神经网络的故障诊断
4．1．1 贝叶斯分类规则
4．1．2 Parzen窗方法
4．2 概率神经网络模型
4．2．1 拓扑结构
4．2．2 学习算法
4．3 概率神经网络改进方法
4．4 仿真实验
4．5 小结
第5章 锅炉故障诊断系统软件设计与实现
5．1 组态王软件介绍
5．2 锅炉故障诊断系统设计
5．2．1 主控画面的设计
5．2．2 历史、实时数据报表的设计
5．2．3 报警画面的设置
5．3．1 OPC技术简介
5．3．2 OPC客户端服务器通信流程
5．3．3 MATLAB与组态王实时通讯具体实现
5．4 小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的论文
致谢
