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基于遗传算法的数控加工工艺参数优化研究

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摘要

第1章 绪论

1.1 引言

1.2 国内外研究现状及发展趋势

1.3 主要研究内容及科学意义

1.3.1 课题主要研究内容

1.3.2 课题研究目的及科学意义

1.4 论文的章节安排

第2章 遗传算法工作原理及应用

2.1 遗传算法的概念与起源

2.2 遗传算法的生物学原理及特点

2.3 遗传算法运算过程

2.3.1 遗传算法运算原理

2.3.2 遗传算法的步骤与流程

2.4 应用遗传算法的关键点

2.5 本章小结

第3章 基于遗传算法的数控加工工艺参数优化过程

3.1 数控加工工艺概述

3.1.1 数控加工工艺的概念

3.1.2 数控加工工艺主要内容

3.1.3 数控加工工艺的特点

3.2 数控加工切削参数的选择

3.3 切削参数的优化过程

3.4 本章小结

第4章 优化实例

4.1 任务描述

4.2 优化过程

4.2.1 建立目标函数

4.2.2 确定设计变量及约束条件

4.2.3 优化过程数据

4.3 优化结果

4.4 优化结果分析与总结

4.5 本章小结

结论

参考文献

致谢

个人简历

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摘要

工艺规划的安排与制定,是数控自动化加工领域里复杂又而关键的环节之一。工艺规划既是程序编制的基础,同时也与零件加工的质量和加工效率密切相关。在工艺规划的制定过程中,工艺参数的选择不仅直接影响着工件的加工质量、生产成本和加工效率,还关系到机床效能的发挥充分与否。
  结合现代化的切削理论基础,通过模拟自然界的生物结构和进化机制,运用数学建模的方法,对数学模型进行科学深入的计算分析,从而寻求出切削参数的最优组合。这是切削参数选择的一个重要研究方向。
  本文主要进行如下内容的研究:
  1)根据零件加工的技术要求与不同的生产目标需要,将选取参数的实际问题转化为数学决策模型;
  2)遗传算法的应用原理、特点及工作流程分析;
  3)基于遗传算法进行切削工艺参数的优化;
  4)将研究理论应用于铣削加工,进行生产加工试验,做出结果分析。
  通过上述四个方面的技术分析与研究,实现传统生产中切削参数选择的深层优化,使工艺参数的选取标准更规范,达到提高加工效率、降低加工成本及获得高质量产品的目的。

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