声明
第1章 绪 论
1.1 课题研究背景及意义
1.1.1研究背景
1.1.2研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1基于语法规则的指令解析
1.2.2 基于句法树的指令解析
1.2.3 基于深度学习的指令解析
1.2.4 基于强化学习的指令解析
1.2.5 中文指令解析
1.3 本文的研究内容
1.4 本文的组织结构
第2章 相关工作
2.1引言
2.2语料库的搭建
2.3强化学习
2.3.1 Q-Learning算法
2.3.2 Sarsa强化学习算法
2.3.3policy gradient强化学习算法
2.3.4 强化学习系统的预测
2.4 本章小结
第3章 基于强化学习算法解析中文指令
3.1 引言
3.2解析器的整体系统框架描述
3.3 中文指令知识库的建立
3.3.1自然语言指令的特点
3.3.2表层信息提取与深层信息提取
3.4 强化学习的初始化与训练
3.5 强化学习预测与指令解析
3.6 本章小结
第4章 人机对话机制与特征树
4.1 引言
4.2 指令分类
4.3 中文指令的分类标注
4.4 构造树状结构
4.5 最优路径与生成机器指令
4.5.1 单个参数下的最优路径
4.5.2 多元参数下的最优路径
4.5.3 生成机器指令
4.6 本章小结
第5章 实验结果及分析
5.1实验环境
5.2 强化学习方法解析指令的实验与分析
5.2.1 实现方案
5.2.2 方法验证
5.2.3 实验分析
5.3 人机对话机制与特征树解析指令的实验与分析
5.3.1 实验方案
5.3.2 方法验证
5.3.3 实验分析
5.4 本章小结
结论
参考文献
致谢
