基于空间先验贝叶斯模型的白质分析方法

声明

第1章 绪 论

1.1 课题研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 课题研究现状

1.2.1 成人ADHD研究现状

1.2.2 张量拟合算法研究现状

1.3 论文研究内容与结构安排

1.3.1 本文研究内容

1.3.2 本文结构安排

第2章 基础理论与相关方法

2.1 磁共振扩散张量成像基本原理

2.1.1 扩散加权成像方法

2.1.2 扩散张量成像基本理论

2.1.3 扩散张量的各向异性参数

2.2 扩散张量图像的研究方法

2.2.1 扩散张量模型的估算

2.2.2 DTI图像配准

2.3 贝叶斯理论和马尔科夫链蒙特卡罗算法

2.3.1 贝叶斯理论

2.3.2 马尔科夫链蒙特卡罗算法

2.4 本章小结

第3章 基于空间先验贝叶斯模型的白质分析方法

3.1 扩散张量图像预处理

3.2 贝叶斯统计模型的应用

3.2.1 贝叶斯模型的建立

3.2.2 空间信息的应用

3.2.3 贝叶斯模型的先验分布

3.3 DTI数据的空间先验贝叶斯模型构建

3.3.1 MCMC算法求模型后验分布

3.3.2 PCG采样求回归系数矩阵

3.3.3 环境搭建与算法步骤

3.4 TBSS流程及白质差异性统计分析

3.4.1 TBSS流程

3.4.2 白质差异性统计分析

3.5 支持向量机分类

3.6 本章小结

第4章 成人注意缺陷多动障碍白质分析

4.1 成人注意缺陷多动障碍DTI数据集构建

4.2 白质模版的选择

4.3 最小二乘模型下白质分析

4.3.1 拟合结果与TBSS分析结果

4.3.2 ROI脑区选择与标量指标统计

4.3.3 SVM分类

4.4 空间先验贝叶斯模型下白质分析

4.4.1 模型参数的确定

4.4.2 拟合结果与TBSS分析结果

4.4.3 ROI脑区选择与标量指标统计

4.4.4 SVM分类

4.5 不同分析方法下结果比较

4.5.1 平均骨架比较

4.5.2 SVM分类结果比较

4.6 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果

致谢