声明
第1章 绪 论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的研究内容
第2章 深度学习相关理论
2.1 引言
2.2 人工神经网络
2.3 神经网络的前向传播与后向传播
2.4 深度学习常见的网络模型
2.5 本章小结
第3章 人体姿态算法研究
3.1 引言
3.2 基于图像结构模型的人体姿态估计
3.3 卷积姿态机(CPM)算法
3.3.1 卷积姿态机算法结构
3.3.2 卷积姿态机训练细节
3.4 多人姿态估计算法
3.4.1 多人姿态估计的两种方法
3.4.2 人体关键点亲和场
3.5 本章小结
第4章 深度学习网络设计和控制系统设计
4.1 引言
4.2 2D人体姿态估计网络设计
4.3 3D人体姿态估计
4.4 人体姿态实时控制系统搭建
4.4.1 人体骨架模型建立与底层接口设计
4.4.2 调用外部摄像头和人体骨骼运动控制
4.5 本章小结
第5章 人体姿态估计实验与控制系统的实现
5.1 引言
5.2 实验数据集
5.3 基于深度学习人体姿态估计实验
5.4 实验结果与分析
5.4.1 2D人体姿态估计结果分析
5.4.2 3D人体姿态估计结果分析
5.5 人体姿态实时控制系统搭建
5.6 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
作者简介
