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摘 要
Abstract
第 1章 绪 论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文结构
第 2章 基于GM(1, 1)模型的河北省GDP预测
2.1 数据来源及处理
2.2 GM(1, 1)模型介绍
2.3 基于GM(1, 1)模型的河北省GDP实证预测
2.3.1 GM(1, 1)模型的建立
2.3.2 GM(1, 1)模型的实证预测
2.4 本章小结
第 3章 基于GNN模型的河北省GDP预测
3.1 神经网络模型
3.1.1 BP神经网络模型的理论
3.1.2 BP神经网络模型的分析步骤
3.2 IGNN模型
3.2.1 IGNN模型介绍
3.2.2 IGNN模型的建立
3.2.3 IGNN模型的实证预测
3.3 SGNN模型
3.3.1 SGNN模型介绍
3.3.2 SGNN模型的建立
3.3.3 SGNN模型的实证预测
3.4 本章小结
第 4章 基于MEC-SGNN模型的河北省GDP预测
4.1 MEC-SGNN模型介绍
4.2 基于MEC-SGNN模型的GDP实证预测
4.2.1 MEC-SGNN模型的建立
4.2.2 MEC-SGNN模型的实证预测
4.3 本章小结
第 5章 预测效果对比和验证
5.1 预测效果对比
5.2 预测效果验证
5.2.1 山西GDP数据处理
5.2.2 四种模型预测效果验证
5.3 本章小结
结 论
参考文献
附录A
附录B
附录C
附录D
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致 谢
