多轮一阶密封拍卖碳交易机制下的电力系统低碳经济调度

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电力行业在减少CO2排放方面有很大的潜力，并且拥有较大的可优化空间。碳交易机制加快了电力行业减排的步伐，促进电力系统经济调度向低碳方向发展。另外，风电作为清洁能源之一，减少了温室气体排放，促使电力行业低碳化发展。但是，由于风电功率具有随机性，且风电的计划出力往往与真实风电出力有误差，因而，给系统的动态调度带来了挑战。本课题主要对碳排放权交易机制(Carbon emissions trading mechanism，简称CETM)下的含风电的电力系统低碳经济调度问题进行深入研究。
　　首先，简述了几种经典的电力系统经济调度模型，运用随机规划的方法解决风电出力不确定性，并分析了风电不确定性对电力调度的影响。分析了碳交易机制中的三种碳排放权初始分配方案，通过仿真验证了本文所提分配方案的优越性，并分析了目前三种主要的碳排放权初始分配方式。
　　其次，给出了一种基于多轮一阶密封拍卖的碳交易机制下的含风电的电力系统低碳经济调度多目标调度模型。对碳排放权交易中的拍卖机制进行改进，建立了一种新型拍卖方式下的碳排放权交易机制下的低碳调度目标，并在经济调度目标中加入柔性负荷成本，建立计及柔性负荷的经济调度目标。利用随机模拟混合粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization，简称PSO)仿真，通过对比不同模式的仿真结果，说明本文提出模型的优越性。研究了柔性负荷和多轮一阶密封拍卖对优化调度的影响，通过仿真对比分析，验证了本文所提新型低碳经济模型同时具有低碳性和经济性。
　　最后，给出了在发电权交易及碳交易共同作用下的低碳经济调度模型，其中目标函数包含了机组总运行费用最低的经济调度目标，以及在发电权和碳排放权联合交易机制下的费用最小化的低碳调度目标，研究了在两种交易模式共同作用下碳价对各机组出力计划的影响。应用随机模拟混合PSO优化算法对目标函数的解进行寻优，仿真结果表明此模型既经济又可减少碳排放量。

著录项

作者
肖成;
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作者单位

燕山大学;

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授予单位燕山大学;
学科电力系统及其自动化
授予学位硕士
导师姓名张晓辉;
年度 2017
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类 F426.6;
关键词
电力行业; 低碳经济调度; 碳排放权交易机制; 多轮一阶密封拍卖;

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