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目录
第1章 绪 论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电磁相关传感器电极结构优化技术研究现状
1.2.2 人工神经网络建模技术研究现状
1.3本文的主要内容及组织结构
第2章 基于FLUNT电磁相关传感器电极结构仿真分析
2.1电磁相关流量测量传感器的理论基础
2.2基于FLUNT的传感器电极结构仿真模型
2.2.1 电磁相关传感器物理模型
2.2.2 电磁相关传感器电极结构优化的评价指标
2.2.3 电磁相关传感器电极模型仿真步骤
2.3电磁相关传感器电极结构参数有限元仿真分析
2.3.1电磁相关传感器管内半径变化仿真结果
2.3.2电磁相关传感器电极位置变化仿真结果
2.4 本章小结
第3章 基于神经网络电磁相关传感器电极结构模型构建
3.1基于RBF神经网络拟合非线性模型的基本思想
3.1.1 RBF神经网络的组成和结构
3.1.2 RBF神经网络拟合非线性模型的方法
3.2 基于RBF神经网络的电磁传感器电极结构模型
3.2.1 基于 RBF神经网络电极结构特征参数提取
3.2.2 电磁传感器电极结构RBF神经网络模型
3.3 本章小结
第4章 基于燕群算法电磁相关传感器电极结构优化设计
4.1基于燕群算法电磁相关传感器电极结构优化的原理和步骤
4.1.1基于燕群优化算法的传感器电极结构优化设计原理
4.1.2基于燕群优化算法的传感器电极结构优化设计的步骤
4.2 电磁相关传感器电极结构优化设计结果分析
4.2.1权值分配以及归一化
4.2.2最优化结果
4.3 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
