基于卷积神经网络的图片数字识别系统设计与实现

声明

第一章 绪论

1.1课题概述

1.2研究背景

1.3研究意义

1.4国内外研究现状

1.5主要工作内容

1.6论文章节安排

第二章 技术背景

2.1图像识别技术

2.2神经网络

2.3卷积神经网络简介

2.4本章小结

第三章 卷积神经网络LeNet5模型简要分析

3.1卷积神经网络LeNet5整体结构

3.2卷积神经网络LeNet5层级模型

3.3卷积神经网络LeNet5核心算法

3.4本章小结

第四章 卷积神经网络LeNet5策略优化

4.1激活函数选取优化方案

4.2层级结构选取优化方案

4.3分类器选取

4.4 LeNet5的GPU并行优化方案

4.5整体优化方案性能评估与分析

4.5本章小结

第五章 基于卷积神经网络LeNet5的数字识别系统设计与实现

5.1系统实现目标

5.2系统设计概述

5.3整体系统结构

5.4系统环境及GUI界面

5.5本章小结

第六章 总结与展望

6.1工作总结

6.2展望

参考文献

致谢