大数据时代背景下的品牌汽车销量预测的实证研究——以网络搜索数据为例

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究目的及意义

1．2．1 理论研究目的及意义

1．2．2 现实研究目的及意义

1．3 国内外研究综述

1．3．1 有关汽车预测的相关研究

1．3．2 基于网络搜索的社会、经济类相关性预测研究

1．4 研究目标、方法和技术路线

1．4．1 研究目标

1．4．2 研究方法

1．4．3 技术路线

1．5 研究思路及文章结构

1．5．1 研究思路

1．5．2 文章结构

第二章 相关理论及方法简介

2．1 大数据简介

2．2 搜索引擎简介

2．2．1 搜索引擎定义及工作原理

2．2．2 搜索引擎类别

2．3 百度搜索引擎简介

2．4 百度指数简介

2．4．1 百度指数定义及其功能简介

2．4．2 百度指数使用方法简介

2．5 搜索指数合成简介

2．5．1 搜索指数合成过程

2．5．2 拟合度偏F改进检验

第三章 消费者行为理论及模型理论框架构建

3．1 AIDMA法则与AISAS模式简介

3．1．1 AIDMA法则简介

3．1．2 AISAS模式简介

3．2 消费者购物决策过程

3．2．1 一般购物决策模型

3．2．2 在线购物客户决策模型

3．2．3 在线购物者决策支持模型

3．3 汽车消费者的购物行为过程

第四章 实证研究

4．1 数据来源

4．2 网络搜索数据选取

4．3 网络搜索指数合成

4．4 网络搜索指数与品牌汽车销量的协整分析

4．5 Granger因果关系检验及预测和实证对比研究

第五章 总结与展望

5．1 研究结论

5．2 主要创新点

5．3 存在的不足

5．4 未来研究方向的展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

致谢