基于线性加权回归模型的降水量空间插值方法研究

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第一章绪论

1.1研究背景

1.2研究内容和目标

1.3论文章节结构

第二章文献综述

2.1 常见降水量空间插值方法的研究进展

2.1.1 倒距离加权平均(IDW)

2.1.2克里格插值方法(Kriging)

2.1.3 样条函数插值(Splines)

2.1.4 局部回归模型

2.1.5 区域回归模型

2.1.6地理加权回归(GWR)

2.1.7 常见插值模型的对比

2.2各种地形因素对降水量空间分布影响的研究进展

第三章研究方法

3.1研究思路

3.2研究区域的选取

3.3数据分析方法

3.4模型及实现

3.5技术线路

第四章降水数据的数据探索分析

4.1 降水量数据的空间自相关性

4.1.1德克萨斯州西北部高原、山地地形区

4.1.2 德克萨斯州西部山地地形区

4.1.3 德克萨斯州沿海地区

4.1.4 俄勒冈州沿海地区

4.2降水量数据的空间变异特征

4.2.1 德克萨斯州西北部高原、山地地形区

4.2.2 德克萨斯州西部山地地形区

4.2.3 德克萨斯州沿海地区

4.2.4 俄勒冈州沿海地区

4.3 降水量与主要地形因子的关系

4.3.1 德克萨斯州西北部高原、山地地形区

4.3.2 德克萨斯州沿海地区

4.3.3 俄勒冈州沿海地区

第五章降水量空间插值分析

5.1 地形高程对降水量的空间插值的影响

5.1.1 以空间距离为权重

5.1.2 计算结果及误差分析

5.1.3 结果讨论

5.2有效地形对降水量的空间插值的影响

5.2.1 以空间距离、有效地形为综合权重

5.2.2 研究区有效地形高度的提取

5.2.3计算结果

5.2.4 误差原因分析

5.2.5结果讨论

5.3 坡向对降水量的空间插值的影响

5.3.1 以空间距离、有效地形以及坡向为综合权重

5.3.2 计算结果及误差分析

5.3.3 结果讨论

5.4 离水体距离对降水量的空间插值的影响

5.4.1 以空间距离作为权重

5.4.2 以空间距离及离海洋距离为综合权重

5.4.3 计算结果及误差分析

5.4.4结果讨论

第六章结论与讨论

6.1 主要结论

6.2展望

参考文献

后记