非渗透表面对地表温度的影响——以郑州地区为例

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第一章绪论

1.1问题的提出

1.2非渗透表面

1.3地表温度

1.4研究现状

1.5本论文所做的工作

1.5.1论文技术路线

1.5.2研究方法

1.5.3目标及成果

第二章研究区概况及遥感影像预处理

2.1研究区概况

2.2遥感数据预处理

2.2.1研究所用数据

2.2.2调整像元空间分辨率

2.2.3将影像的亮度值(DN值)转化为大气层顶反射率

第三章非渗透表面丰度的提取

3.1混合像元产生的背景

3.2 SMA(Spectral Mixture Analysis)理论

3.3线性光谱混合分析模型

3.4非线性光谱混合模型

3.4.1基于辐射理论的混合模型

3.4.2几何光学森林冠层模型

3.4.3 SAIL模型

3.5端元模型及丰度提取技术路线

3.6归一化光谱混合分析模型(NSMA)

3.7最小噪声分离(Minimum Noise Fraction,MNF)变换

3.8像元纯净指数(PPI)

3.9 N维散度分析

3.10生成端元比例影像

第四章地表温度的获得

4.1地表温度获得方法

4.2遥感方法反演地表温度

4.2.1电磁波基本特征

4.2.2遥感的定义及遥感图像数据的基本特征

4.2.3几种常见的遥感温度反演数据源

4.2.4 Landsat简介

4.3温度反演方法

4.3.1分裂窗算法

4.3.2发展的分裂窗算法

4.3.3前景广阔的单窗算法

4.4针对Landsat TM数据的几种算法

4.4.1大气校正法

4.4.2 Qin等的单窗算法

4.4.3 Jimenez-Munoz等的单波段方法

4.4.4 Weng等的方法

4.5本文使用的温度反演方法

4.5.1单窗算法

4.5.2所需参数的获得

4.5.3反演结果

第五章非渗透表面对地表温度的影响分析

5.1地表温度与各端元的相关性

5.2地表温度差与非渗透表面丰度差的关系

5.3不同尺度下地表温度和非渗透表面的相关性

5.4两时段其它端元丰度比较

5.5地表温度与归一化植被指数(NDVI)的相关性

5.6利用高增益影像和低增益影像反演出地表温度的对比

第六章结论与展望

6.1非渗透表面对地表温度的影响

6.2创新之处

6.3不足之处

6.4展望

参考文献

致谢