基于高光谱成像技术的玉米锈病识别方法研究

声明

致谢

摘要

1．文献综述

1．1．研究课题的背景及意义

1．2．国内外相关研究现状及发展趋势

1．3．研究内容与技术路线

1．3．1．研究内容

1．3．2．技术路线

2．引言

3．试验设备与研究方法

3．1．实验设备

3．1．2．AZUP-T8专业型长航时八旋翼无人机

3．2．分析软件介绍

3．2．1．Cube-Pilot

3．2．2．ENVI

3．2．3．MATLAB

3．3．1．研究方法

3．3．2．实验材料及玉米叶片高光谱图像采集

3．3．3．无人机高光谱图像采集

4．基于阈值分割和向量机的玉米叶片高光谱图像的病斑提取

4．1．高光谱图像预处理

4．2．叶片与背景分离

4．2．1．敏感波段的选取

4．2．2．病斑区域样本训练

4．3．运用基于向量机算法对高光谱图像进行病斑提取

4．4．结果与分析

5．无人机高光谱影像的分类方法比较

5．1．无人机拍摄高光谱图像预处理

5．2．高光谱遥感图像分类特点

5．3．高光谱分类方法

5．3．1．非监督分类

5．3．2．监督分类

6．结果分析与展望

参考文献