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基于哑变量和非线性混合模型方法研究华山松种源对树高生长模型参数的影响

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摘要

1 文献综述

1.1 林分生长模型的研究进展

1.2 混合效应模型和哑变量方法在林分生长模型中的应用

1.3 遗传改良林分研究进展

2 引言

2.1 研究的目的和意义

2.2 研究的内容

3 材料与方法

3.1 华山松简介

3.2 试验林概况

3.3 方法

3.3.1 数据处理与初步分析

3.3.2 理论生长方程的选择

3,3.3 哑变量

3.3.4 非线性混合模型

3.3.5 模型评价指标

3.3.6 统计分析软件

3.4 技术路线

4 结果与分析

4.1 数据处理与初步分析

4.2 基础理论方程

4.3 哑变量方法检验种源对参数的影响

4.4 非线性混合模型检验种源对参数的影响

4.5 通用的华山松种源树高生长模型

4.6 种源对华山松种源树高生长模型的影响

5 结论与讨论

5.1 通用的华山松种源树高生长模型

5.2 哑变量和非线性混合模型的比较

5.3 种源对树高生长模型的影响

参考文献

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摘要

本研究以湖北省宜昌市大老岭林场华山松种源试验林为研究材料,分别于林龄4-10年,24年和32年进行树高调查,利用哑变量模型和非线性混合模型研究华山松种源对树高生长模型参数的影响。通过哑变量模型和非线性混合模型的检验结果发现,华山松种源对树高模型的渐进参数有显著影响,而对速率参数和形状参数无影响。通过对比以种源为特定参数的通用模型和不分种源的总体平均模型的确定系数R2、残差平方和SSE、均方根误差RMSE和平均绝对残差|E|四个精度评价指标,发现哑变量模型与非线性混合模型的精度比总体平均模型的精度高,平均精度的确定系数R2提高1.37%,残差平方和SSE降低了18.27%,平均绝对残差|E|降低12.77%,均方根误差RMSE降低9.6%;哑变量模型比非线性混合模型精度稍高点,四个指标的精度分别提高0.1%,1.8%,4%,0.9%。最终选择哑变量模型作为湖北省宜昌市通用的华山松种源树高模型,四个指标的精度分别比基础模型确定系数R2提高1.42%,残差平方和SSE、平均绝对残差|E|和均方根误差RMSE分别降低19%、14.57%和10%。

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