基于出行概率矩阵的电动汽车快速充电站规划

声明

1 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 电动汽车市场发展现状

1.3 电动汽车充电设施建设现状

1.3.1 国外电动汽车充电设施发展现状

1.3.2 国内电动汽车充电设施发展现状

1.4 国内外研究现状

1.4.1 电动汽车充电负荷预测研究现状

1.4.2 电动汽车充电设施规划研究现状

1.5 本文主要工作

2 电动汽车快速充电站选址影响因素

2.1 电动汽车相关调研与分析

2.1.1 电动汽车充电模式

2.1.2 用户分类及充电方法

2.1.3 充电设施类型

2.2 电动汽车快速充电站选址影响因素分析

2.2.1 用户需求

2.2.2 经济因素

2.2.3 电网影响

2.3 本章小结

3 基于出行概率矩阵的电动汽车充电负荷预测方法

3.1 引言

3.2 电动汽车快充需求影响因素分析

3.2.1 电动汽车行为特性分析

3.2.2 用户出行特性分析

3.2.3 动力电池充电特性分析

3.3 道路交通模型

3.3.1 路网拓扑结构

3.3.2 改进速度-流量关系模型

3.4 基于出行概率矩阵的电动汽车充电负荷预测方法

3.4.1 出行概率矩阵概述

3.4.2 电动汽车行驶路径选择方法

3.4.3 电动汽车充电负荷预测流程

3.5 算例分析

3.5.1 算例基础数据

3.5.2 算例结果和分析

3.6 本章小结

4 基于Voronoi图的电动汽车快速充电站规划

4.1 引言

4.2 基于M/M/c排队论的充电机配置方法

4.2.1 充电站内排队等待行为分析

4.2.2 M/M/c排队论模型

4.2.3 充电站内充电机优化配置模型

4.3 电动汽车快速充电站最优规划数学模型

4.3.1 目标函数

4.3.2 约束条件

4.4 Voronoi图和粒子群算法优化求解策略

4.4.1 Voronoi图

4.4.2 改进粒子群算法

4.4.3 求解流程

4.5 算例分析

4.5.1 系统参数设置

4.5.2 充电站数量优化

4.5.3 充电站最优位置和容量

4.5.4 敏感性分析

4.6 本章小结

5 结论和展望

5.1 结论

5.2 展望

参考文献

致谢

附录

个人简历、攻读硕士学位期间完成的主要工作