基于近似消息传递的宽带无线通信系统迭代接收算法研究

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摘要

图目录

表目录

常用符号定义表

缩写符号对照表

1．1 研究背景与意义

1．2 迭代接收算法研究现状

1．3 因子图和消息传递算法研究现状

1．4 论文主要研究内容和组织结构

2 近似消息传递算法理论基础

2．1 引言

2．2 因子图和消息传递算法

2．2．1 因子分解与因子图

2．2．2 SPA消息传递规则

2．3 联合BP-EP算法

2．3．1 变分自由能

2．3．2 区域化自由能与Bethe自由能

2．3．3 BP-EP算法原理

2．4 参数化双线性广义近似消息传递算法

2．4．1 因子节点到变量节点的消息

2．4．2 变量节点到因子节点的消息

2．4．3 消息的近似优化

2．5 本章小结

3 联合BP-EP-PGA迭代符号检测

3．1 引言

3．2 系统模型

3．2．1 传输系统模型

3．2．2 因子图模型

3．3 联合BP-EP-PGA迭代接收算法

3．3．1 BP-EP迭代符号检测算法

3．3．2 BP-EP-PGA迭代符号检测算法

3．4 仿真结果与分析

3．4．1 算法比较

3．4．2 BP-EP接收算法性能分析

3．4．3 BP-EP-PGA接收算法性能分析

3．5 本章小结

4 PBiGAMP联合符号检测与稀疏信道估计

4．1 引言

4．2 系统模型

4．2．1 单载波块传输系统模型

4．2．2 Saleh-Valenzuela连续时间信道模型

4．2．3 离散时间信道的GMM／HMM模型

4．3 PBiGAMP迭代接收算法

4．3．1 糸统因子图

4．3．2 PBiGAMP迭代接收算法实现

4．3．3 MC译码

4．3．4 信道先验参数的EM学习

4．3．5 消息调度机制

4．4 仿真结果与分析

4．4．1 算法比较

4．4．2 UW传输下仿真结果与分析

4．4．3 ZP传输下仿真结果与分析

4．4．4 频谱效率分析

4．5 本章小结

5 非线性量化下PBiGAMP联合符号检测与稀疏信道估计

5．1 引言

5．2 系统模型

5．2．1 单载波系统模型

5．2．2 低精度ADC接收模型

5．2．3 60GHz连续时间信道模型

5．2．4 GMM信道估计模型

5．3 非线性量化下PBiGAMP迭代接收算法

5．3．1 系统因子图

5．3．2 非线性PBiGAMP迭代接收算法

5．3．3 信道范数估计

5．4 仿真结果与分析

5．4．1 算法比较

5．4．2 16QAM调制下仿真结果与分析

5．4．3 π／2-BPSK调制下仿真结果与分析

5．5 本章小结

6 总结与展望

6．1 论文主要研究工作与贡献

6．2 进一步研究工作展望

参考文献

个人简历及博士阶段研究结果

致谢