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第一章 绪论
1.1研究电力变压器故障诊断技术的意义
1.2国内外在电力变压器故障诊断方面的研究现状
1.2.1神经网络方法
1.2.2模糊集理论方法
1.2.3专家系统方法
1.2.4综合人工智能技术的应用
1.2.5变压器故障在线监测技术
1.3本文的主要研究工作
1.4小结
第二章 油气分离法原理
2.1变压器油中溶解气体分析
2.1.1变压器油中溶解气体与内部潜伏性故障关系概述
2.1.2运行变压器油中气体的产生与溶解
2.1.3正常运行时变压器油中气体含量
2.2变压器在不同的内部故障情况下油中气体的组分
2.2.1热性故障
2.2.2电性故障
2.2.3受潮
2.2.4固体绝缘材料故障分析
2.2.5变压器故障类型与气体组分关系
2.3变压器内部故障诊断的经典分析法
2.3.1特征气体法
2.3.2三比值法、四比值法
2.3.3经典分析法的应用
2.3.4经典分析法的评述
2.4气相色谱分析的原理
2.5小结
第三章 综合人工智能技术在变压器故障离线诊断中的研究和应用
3.1引言
3.2变压器故障诊断专家系统
3.2.1变压器故障诊断专家系统的知识库结构
3.2.2变压器故障诊断专家系统(TFDES)的特点
3.3变压器故障诊断的人工神经网络
3.3.1变压器故障诊断的人工神经网络(TFDANM)的结构
3.3.2变压器故障诊断的人工神经网络(TFDANN)的特点
3.4变压器故障诊断的人工智能型系统法
3.4.1传统专家系统和神经网络的互补性
3.4.2专家系统和神经网络的结合方式
3.4.3变压器故障专家系统的知识源
3.4.4变压器故障诊断人工智能型系统(TFDAI)的结构
3.4.5变压器故障诊断人工智能型系统(TFDAI)的工作原理
3.5变压器故障诊断人工智能型系统(TFDAI)的应用
3.6变压器故障诊断人工智能型系统(TFDAI)的特点
3.7小结
第四章 油浸式变压器在线气相色谱分析的原理与故障诊断的应用
4.1在线气相色谱分析的意义
4.1.1在线油中溶解气体分析(在线DGA)的概念
4.1.2在线气相色谱分析的意义
4.2在线检测油中气体的原理
4.2.1在线检测油中气体的方法
4.2.2在线气相色谱分析的原理
4.3在线气相色谱分析系统的组成
4.3.1气体分离单元/气体分离膜
4.3.2气体传感器/气体分析仪
4.3.3系统自动化及智能化
4.4变压器早期故障在线监测系统配置、性能和特点
4.4.1变压器早期故障在线监测系统配置
4.4.2变压器早期故障在线监测装置的性能
4.4.3变压器油色谱在线监测装置的特点
4.5变压器早期故障在线监测装置的安装调试
4.6 HYDRAN变压器早期故障在线监测装置捕捉故障的实际应用
4.7变压器早期故障在线监测装置应用中需注意的几个问题
4.8小结
第五章结束语
5.1本篇论文所完成的主要工作
5.2后续工作展望
致谢
参考文献
附录1攻读硕士学位期间发表的学术论文