基于Spark的海量遥感图像并行镶嵌处理方法研究

摘要

1 绪论

1．1 研究背景

1．2 国内外研究现状

1．2．1 遥感图像镶嵌研究现状

1．2．2 遥感图像并行镶嵌研究

1．3 本文研究内容及贡献

1．4 论文结构安排

2 遥感图像镶嵌理论与相关技术

2．1 遥感图像镶嵌处理流程

2．1．1 图像预处理

2．1．2 重叠区域估计

2．1．3 图像配准

2．1．4 图像融合

2．2．1 传统并行镶嵌算法处理流程

2．2．2 图像重叠区域估计操作处理过程

2．2．3 图像配准处理过程

2．2．4 图像融合处理过程

2．2．5 传统并行镶嵌算法存在的问题

2．3 Spark分布式计算框架

2．3．1 Spark集群架构

2．3．2 Spark核心数据结构RDD

2．3．3 Spark运行逻辑

2．4 本章小结

3 基于Spark的遥感图像并行镶嵌方法研究

3．1 RDD接口分析

3．2 自定义RDD的算法实现

3．2．1 重叠区域估计操作算子

3．2．2 图像配准操作算子

3．2．3 图像融合操作算子

3．3 自定义RDD中图像镶嵌操作算子的设计

3．3．1 图像镶嵌操作算子类型的设定

3．3．2 调用操作算子生成的RDD依赖关系划分

3．4 自定义RDD的隐式转换创建

3．5 基于自定义RDD的遥感图像并行镶嵌处理

3．5．1 Spark集群中遥感图像并行镶嵌处理过程

3．5．2 Spark集群中遥感图像并行镶嵌运行逻辑

3．6 本章小结

4 实验设计及结果分析

4．1 实验环境建立

4．2 实验数据介绍

4．3 遥感图像镶嵌效果

4．4 稳定性和扩展性分析

4．4．1 稳定性分析实验

4．4．2 扩展性分析实验

4．5 处理效率分析

4．5．1 加速比对比实验

4．5．2 处理时间及吞吐率对比实验

4．6 本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

致谢

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