首页> 中文学位 >基于人工神经网络的拖拉机使用可靠性研究
【6h】

基于人工神经网络的拖拉机使用可靠性研究

代理获取

目录

前言

1 绪论

2 ANN及其在可靠性模型选择中的应用

3 基于ANN的可靠性模型的参数估计

4 拖拉机可靠性、 维修性、有效性及其特征量

5 拖拉机使用可靠性试验研究

6 1002拖拉机可靠性的评价

7 研究特色及结论

参考文献

附录

作者简介

致谢

展开▼

摘要

可靠性差、故障多是当前农业机械在农田作业过程中普遍存在的问题。本文以近年投产的东方红1002履带式拖拉机为研究对象,以可靠性工程方法、人工神经网络、概率论与数理统计、随机过程、模糊数学等多学科相结合的方法,对拖拉机的可靠性进行理论分析及应用研究。(1)可靠性模型选择问题,是可靠性工程中的一个重要问题。在分析了几种可靠性模型识别方法的基础上,作者首次提出了基于人工神经网络的可靠性模型选择方法,在理论分析的基础上,进行了BP算法的改进,用MATLAB语言编写了程序。并将该方法应用于拖拉机首次故障数据的分析。可靠性模型参数估计是进行可靠性分析的基础,在综合几种可靠性模型参数估计方法的基础上,提出了基于人工神经网络的可靠性模型参数估计方法,并进行了计算机模拟验证。同时将该方法应用于拖拉机故障数据分析,该方法原理简单、算法易于实现、便于工程应用。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号