一种结构重要度的二元决策图底事件排序算法研究

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故障树分析（Fault Tree Analysis, FTA）方法是可靠性分析及故障诊断的有效方法，二元决策图（Binary Decision Diagram, BDD）是进行故障树定性分析和定量分析的有效技术，在故障树向BDD转化过程中，关键是要进行底事件排序，底事件的排序直接影响BDD的规模大小，从而影响故障树分析的效率。
　　本文从底事件结构重要度的实际意义出发，考虑了底事件在故障树中所处层次等因素对BDD规模的影响，提出了一种基于结构重要度的底事件排序方法，该方法采用优先级排序策略，将底事件排序策略分为底事件在故障树中所处的层次、底事件重复出现的次数，重复事件再次出现的位置、父节点的门类型以及自上而下自左向右这5类优先级，按照这5类优先级依次对底事件进行排序。
　　本文进行实验验证提出的底事件排序算法，实验结果证明对于选取的大部分故障树数据集，本文提出的算法与另外两种算法相比，产生的BDD规模较小，产生的冗余割集较少，缩短了故障树分析时间，从而能够简化故障树定性和定量分析过程，提高故障树的分析效率。最后根据提出的底事件排序算法，论文设计了一个FTA系统。

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作者
李娜;
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作者单位

哈尔滨工程大学;

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授予单位哈尔滨工程大学;
学科计算机技术
授予学位硕士
导师姓名冯晓宁,赖初荣;
年度 2017
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类可靠性理论;
关键词
故障树分析; 二元决策图; 底事件; 结构重要度; 排序算法; 可靠性分析;

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