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基于统计学的维修决策及其在航空发动机系统中的应用

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摘 要

Abstract

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第1章 绪论

1.1 课题研究的背景和意义

1.2课题相关方法国内外研究现状

1.2.1维修方式研究现状

1.2.2视情维修研究现状

1.2.3航空发动机维修决策研究现状

1.3本文主要研究内容

第2章 基于单状态参数的维修决策

2.1引言

2.2航空发动机状态监测参数选择

2.3时间序列模型

2.3.1模型简介

2.3.2 ARIMA模型下的决策

2.3.3算例

2.4时间序列模型优化

2.4.1 循环网络与长短期网络

2.4.2 ARIMA联合LSTM下的决策

2.4.3 算例

2.5本章小结

第3章 多状态参数下基于可靠度的维修决策

3.1引言

3.2威布尔模型

3.2.1威布尔模型检验

3.2.2威布尔可靠度模型下的决策

3.3威布尔比例风险模型

3.3.1主成分分析

3.3.2模拟退火算法

3.3.3威布尔比例风险模型下的决策

3.4算例

3.5本章小结

第4章 多状态参数下基于剩余安全寿命的决策

4.1引言

4.2半马尔科夫模型

4.2.1马尔科夫系列模型

4.2.2 KMEANS聚类

4.2.3半马尔科夫模型下的决策

4.3算例

4.4本章小结

第5章 维修方案决策

5.1引言

5.2维修方案选择

5.2.1 优化目标的选择

5.2.2 灰靶理论下的方案评价

5.3算例

5.4本章小结

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

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