第1章 绪 论
1.1 课题背景及研究的目的及意义
1.2 状态估计理论的研究现状
1.3 滤波理论的研究现状
1.4 本文主要研究内容
第2章 经典贝叶斯滤波
2.1 引言
2.2 贝叶斯估计
2.3 模型的计算机仿真实现
2.4 本章小结
第3章 改进的状态估计算法
3.1 引言
3.2 加入三阶矩的无损卡尔曼滤波
3.3 基于非线性优化的状态估计算法
3.4 基于共轭先验分布的贝叶斯滤波
3.5 本章小结
第4章 状态估计算法在目标跟踪中的应用
4.1 引言
4.2 机动模型
4.3 仿真建模
4.4 本章小结
结论
参考文献
声明
致谢
哈尔滨工业大学;