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污泥管道输送非均质流动阻力预测及费用模型研究

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第1章 绪 论

1.1课题来源、背景、研究目的和意义

1.2固液两相介质管道输送应用技术研究现状

1.3固液两相介质管道输送的运动及动力学基础

1.4固液两相介质管道输送阻力模型的研究现状

1.5固液两相介质管道输送费用模型的研究现状

1.6本课题的主要研究内容及技术路线

第2章 试验材料和方法

2.1试验材料

2.2试验装置及仪器

2.3试验方案与设计

2.4分析项目及检测分析方法

第3章 基于污泥流变性的管道阻力Turian-Yuan非均质模型及其优化

3.1引言

3.2污泥稳态流变性分析

3.3 管道阻力 Turian-Yuan 非均质模型及其对污泥流动阻力的模拟

3.4管道阻力Turian-Yuan非均质模型的参数优化

3.5本章小结

第4章 改进管道阻力Turian-Yuan非均质模型的阻力预测分析

4.1引言

4.2 改进管道阻力Turian-Yuan非均质模型的阻力预测分析

4.3相似理论阻力模型与改进Turian-Yuan模型对比分析

4.4本章小结

第5章 基于非均质流动阻力预测的污泥管道输送费用模型

5.1引言

5.2污泥管道输送系统总费用的构成

5.3污泥管道输送系统总费用影响因素分析

5.4污泥管道输送系统费用模型的建立及求解

5.5工程实例分析

5.6本章小结

结论

参考文献

攻读博士学位期间发表的论文及其它成果

哈尔滨工业大学学位论文原创性声明及使用权限说明

致谢

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摘要

活性污泥法因其高效、低耗等优点而成为城市污水处理的最主要方法,但随之产生的大量污泥却是污水处理厂面临的一大难题。对污泥的处理处置有分散处理和集中处理两种模式,其中后者因占用城市面积小且对周边环境污染轻而成为污泥处理与处置的首选模式。实践表明,在可供选择的污泥输送方式中,传统的卡车输送、驳船输送运行费用高,输送效率低,并且严重影响城市环境卫生。相比之下,城市污泥的管道输送方式因其运行费用省、自动化控制程度高及清洁卫生等优点而成为污泥输送方式的最佳选择。对城市污泥管道输送阻力特性进行研究,并对输送管道的设计参数进行优化,不但能够保障污泥输送管道的安全可靠运行,同时还对保障其经济运行并节省输送成本具有重要意义。
  测定了质量浓度分别为2.38%,3.94%和5.39%的污泥的流变性,结果表明其具有显著剪切稀化特性,在剪切速率足够大时表现出较稳定的极限粘度,三种质量浓度污泥在温度T=293K时的极限粘度分别为2.60mPa?s,3.21mPa?s和5.95mPa?s;T=298K时分别为2.45mPa?s,2.91mPa?s和5.78mPa?s;T=303K时分别为2.32mPa?s,2.78mPa?s和3.69mPa?s,表明极限粘度随污泥质量浓度的升高而增大,同时随温度的升高而降低。污泥流变曲线符合宾汉模型,表现出宾汉伪塑性的流变特征。
  基于污泥的流变特性,经阻力模型比选,采用广泛应用的Turian-Yuan非均质模型对城市污泥在管道内的流动阻力进行了预测,并结合试验数据对其参数进行了优化。对于敏感参数污泥体积浓度CV的指数m1和污泥颗粒沉降阻力系数CD的指数m2的优化结果为:m1=0.887,m2=-0.162,由此确定改进Turian-Yuan
  非均质阻力模型为(此处省略公式)经实际输泥管道实测数据验证,改进Turian-Yuan非均质模型精度高且预测效果稳定,满足对污泥流动阻力预测的精度要求,同时对该模型预测误差的来源进行了分析。
  推导了基于相似理论的输泥管道原型和物理模型主要参数之间的关系,实现了基于试验结果的实际原型流动参数的模拟,并将该方法所获得的阻力模拟值与改进Turian-Yuan模型的模拟值进行了分析比较,进一道输送系统年折算总费用模型,并将污泥浓度Cw和输送速度v确定为待优化变量,同时利用高效并行且具有全局寻优能力的遗传算法对复杂非线性的污泥管道输送系统费用模型进行了参数优化求解,为污泥管道输送系统的安全经济运行提供了可参考的优化设计参数。计算实例表明,污泥流量Q=0.226~0.045m3/s(污泥浓度Cw=0.8~4.0%),输送距离L=4.5?103m条件下的最优设计参数为:污泥浓度2.32%,输送流速1.10m/s,管径300mm,年折算总费用W=52.83万元。
  污泥管道输送系统年折算总费用构成的分析结果表明,输送系统年折算总费用由年折算建设费用和年运行费用构成,后者主要表现为维持系统运行的动力费用且在总费用中占主要部分,因此应在满足输送流速约束条件的前提下通过降低输送流速来控制年运行费用的剧增,从而降低年折算总费用。同时,对实用的污泥浓度进行了分区,并对计算实例建立了比年折算总费用偏离率曲线以用于对不同污泥浓度分区内的运行方案进行优选,优选结果为:在第Ⅲ浓度分区内,基准值W0’(300)=1.77E-06,且在Cw=2.32%时偏离率达到最小值,与计算实例中优化结果吻合。

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