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【6h】

数据一致性分析结果向可信度转换方法及工具研究

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摘要

仿真模型可信度是评价仿真模型最重要的指标，关系到模型是否可用。VV&A活动是仿真模型具有较高可信度的保证，模型验证是VV&A的核心组成部分，其目的是检验是否正确地建立了仿真模型。数据一致性分析通过比较仿真模型与实际系统或者假想系统行为特征的相似性对模型进行验证。仿真模型可信度是一个综合性指标，不能将仿真模型的单一行为的数据一致性分析结果直接作为仿真模型可信度评估结果；同时，不同数据一致性分析结果描述不统一，需要将仿真模型不同行为的数据一致性分析结果转换为可信度，经过指标综合才能获得仿真模型整体可信度。本文对数据一致性分析结果向可信度转换方法及工具进行了研究，具体内容包括以下几个方面。
　　首先，给出了完整的模型验证流程，详细阐述了每一流程需要进行的工作；探讨了模型验证指标体系建立过程中指标的选择原则，提出了数据一致性分析方法的确定原则。
　　其次，在对可信度度量问题进行分析的基础上，提出了可信度—距离模型，并分析了其合理性。时域法方面，利用可信度—距离模型，给出了TIC法分析结果和灰色关联分析法分析结果向可信度的转换方法；频域法方面，利用正态权重函数，实现了窗谱分析法分析结果和最大熵谱分析法分析结果向可信度的转换。
　　再次，设计和开发了模型验证辅助工具，该辅助工具具备资源管理、模型验证、报告生成等功能，模型验证功能包括建立指标体系、数据预处理、数据一致性分析、数据一致性分析结果向可信度转换、指标综合等。
　　最后，以制导控制仿真模型为例，建立模型验证指标体系，将数据一致性分析结果向可信度转换方法及模型验证辅助工具应用到制导控制仿真模型的验证中，以证明方法的有效性和工具的实用性。

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