特种车辆远程故障诊断专家系统研究

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随着高新技术在装备中的加速应用,维修保障的难度不断的提高,部队维修保障人员较短的时间内很难掌握装备的修理技能。传统故障诊断方式变得更加困难且效率低,对诊断人员的技术要求也更高。针对此问题,本文将人工智能技术中的专家系统应用到特种车辆的远程故障诊断中,设计并开发了该装备的故障诊断专家系统,应用结果表明其可有效降低故障诊断难度、提高诊断效率,对特种车辆远程故障诊断具有重要的理论价值和现实意义。主要研究内容包括:
　　首先,阐述了故障诊断领域的发展以及国内外故障诊断专家系统的研究现状;论述了专家系统的基本理论,对构建知识库和推理机的相关技术理论进行研究。通过调研对特种车辆故障发生部位、模式以及故障原因进行统计分析。在此基础上，规划了特种车辆故障诊断专家系统的总体设计方案。
　　其次,在分析知识表示方法和推理策略的基础上，重点研究了两种知识表示方法和正反向推理机的设计。在知识表示方面,通过研究各种表示法的优缺点,确定采用基于规则和基于故障树的表示方法来构造知识表示模块;结合特种车辆故障知识的表示特征设计了故障诊断知识库。在推理策略方面,通过研究各种推理方式的优缺点,提出了基于规则和故障树的正向推理方式和基于规则和故障树相融合的反向推理方式,使系统的适用范围更加广。在此基础上，利用VB.NET+ CLIPS对专家系统界面、嵌套实现及基于产生式、基于故障树和两者相融合的推理机进行了开发。
　　最后,介绍系统的调试和使用,并给出具体实例。对比系统设计评价指标,结果表明该系统的应用效果满足了系统的设计要求。

著录项

作者
张洁婷;
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作者单位

哈尔滨工业大学;

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授予单位哈尔滨工业大学;
学科电子与通信工程
授予学位硕士
导师姓名张钧萍;
年度 2011
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类监视、报警、故障诊断系统;装甲兵武器、各种战车;
关键词
特种车辆; 远程故障诊断专家系统; 专家系统; 系统设计;

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