摘 要
Abstract
目 录
第1章 绪 论
1.1 课题背景及研究意义
1.1.1研究背景
1.1.2研究意义`
1.2 国内外相关研究和综述
1.2.1 社区发现技术的研究现状
1.2.2 Blog社区发现技术的研究现状
1.2.3 社区可视化技术的研究现状
1.3 课题研究内容
1.4本文的结构安排
第2章 Blog社区发现的相关基础知识
2.1 引言
2.2 Blog社区发现的基本概念
2.2.1 Blog社区的定义
2.2.2 Blog社区的分类
2.3 Blog数据模型
2.3.1 Blog页面模型
2.3.2 Blog的行为特征
2.4 基于斥力张力模型的Blog关系强化
2.5 本章小结
第3章 基于斥力张力模型的Blog社区发现
3.1 引言
3.2 Blogger特征关系提取算法
3.2.1双向意识关系计算
3.2.2内容关系计算
3.3基于斥力张力模型的关系强化算法
3.3.1斥力张力模型
3.3.2 初始化阶段
3.3.3 终止条件
3.3.4 形式化描述
3.4 Blog社区发现算法
3.4.1 基于相似度的Average linkage聚类算法
3.4.2基于Blog排序聚类的社区发现算法
3.5 实验与分析
3.5.1 评价标准
3.5.2 斥力张力模型实验结果分析
3.5.3 社区发现算法实验结果分析
3.6 本章小结
第4章 Blog社区可视化
4.1 引言
4.2 流向布局算法
4.2.1 概述
4.2.2 算法介绍
4.2.3 形式化描述
4.3 基于核心节点的社区流向图布局算法
4.2.1 KFML概述
4.2.2 KFML算法介绍
4.4 实验与分析
4.5本章小结
第5章 Blog社区发现与可视化系统的设计与实现
5.1系统的功能和目标
5.2系统总体设计
5.3系统详细设计
5.3.1数据准备模块
5.3.2 Blog关系提取模块
5.3.3斥力张力关系强化社区发现模块
5.3.4可视化模块
5.4系统展示
5.5系统展望
5.6本章小结
结 论
参考文献
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书
致 谢
