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VoIP中说话人审计的研究与应用

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VoIP中说话人审计的研究与应用

VoIP SPEAKER AUDITING

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 课题背景

1.2 网络审计系统的国内外发展现状

1.2.1 网络审计产品的发展阶段

1.2.2 国外研究现状

1.2.3 国内研究现状

1.3 本文的研究内容

第2章 面向VoIP的网络语音审计

2.1 VoIP的关键技术

2.1.1 信令协议

2.1.2 语音编码

2.1.3 实时传输协议

2.1.4 服务质量

2.2 VoIP的协议族

2.2.1 H.323协议

2.2.2 SIP协议

2.2.3 H.323和SIP协议的比较

2.2.4 SDP协议

2.2.5 RTP协议

2.2.6 MGCP协议

2.3 本章小结

第3章 基于说话人识别的VoIP网络语音审计

3.1 说话人识别的基本原理

3.2 说话人识别的分类

3.3 说话人识别的特征参数

3.4 Mel频率倒谱系数(MFCC)

3.5 基于矢量量化的模式匹配方法

3.5.1 矢量量化的基本原理

3.5.2 矢量量化中码书的设计

3.5.3 矢量量化的失真测度

3.6 本章小结

第4章 VoIP网络语音审计系统的设计与实现

4.1 系统的设计目标

4.2 系统的总体设计结构

4.3 VoIP网络语音数据包的捕获与解析

4.3.1 数据包采集器的设计

4.3.2 数据包解析器的设计

4.4 网络语音审计的说话人识别子系统

4.4.1 语音信号的预处理

4.4.2 基于矢量量化的说话人识别系统

4.5 VoIP网络语音审计系统的实验结果

4.5.1 实现系统的软硬件平台

4.5.2 实验结果的分析

4.6 本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明

哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书

致谢

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摘要

VoIP(VoiceOverInternetProtocol)是目前Internet应用领域的一个热门技术。它实现了语音在Internet上的实时传送。其基本原理是:通过语音的压缩算法对语音数据进行编码压缩处理,然后把这些语音数据按TCP/IP标准进行打包,经过IP网络把数据包送至接收端,再把这些语音数据包进行重组,并经过解压处理恢复成原来的语音信号,从而达到在互联网上传送语音的目的。由于VoIP所具有的低成本、开放性、灵活性,使其成为目前互联网应用的一个热门领域。
  随着VoIP技术的不断发展,越来越多的互联网应用开始采用VoIP技术。与此同时发生在网络上的一些犯罪活动也越来越多,从国家安全和网络安全考虑,在开展语音业务的同时应保证安全性,尤其是参与业务的人员身份的安全认证。说话人识别属于生物识别技术的一种,是一种利用语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数,自动识别说话人身份的技术。因此本课题重点研究VoIP中说话人审计的方法与实现。
  本文阐述了VoIP审计技术与说话人识别技术的结合应用:(一)研究与实现针对VoIP技术中广泛采用的通信协议——SIP和RTP上网络传输语音数据的解析以及恢复。(二)根据恢复后的声音文件进行说话人识别。建立和应用说话人识别系统要经过训练和识别两个阶段。在训练阶段,需要从语音信号中提取一些与说话人相关的语音特征参数,系统据此建立每个说话人的模型。在识别阶段,首先要从语音信号中提取出相同的特征参数,并用这些参数与训练阶段建立的模型相比较,然后得到识别的判决结果。本文最后讨论了声码器对说话人识别的影响。

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