基于小波变换的深空通信图像压缩算法及应用研究
DEEP SPACE COMMUNICATION IMAGECOMPRESSION ALGORITHMS BASEDON DISCRETE WAVELETTRANSFORMATION AND APPLICATION
摘要
Abstract
Contents
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 课题研究的目的和意义
1.3 DSC 图像压缩算法历史及现状
1.4 基于小波变换的深空通信图像压缩算法
1.5 本文研究的主要内容和结构
第2章 CCSDS建议的基于小波变换的图像压缩算法
2.1 引言
2.2 小波变换及其基于小波变换算法的基本结构
2.3 CCSDS 标准中的离散小波变换
2.4 CCSDS 标准中的位平面编码器
2.5 CCSDS 标准的实现及性能分析
2.6 本章小结
第3章 DSC压缩编码中的分块方法
3.1 引言
3.2 有优先顺序的缓存分配
3.3 基于纹理的图像分割
3.4 多种参数结合的图像分割
3.5 适合DSC 图像压缩的分块方法
3.6 本章小结
第4章 压缩数据流在DSC传输中的位最优分配
4.1 引言
4.2 适合CCSDS 标准的R-D 模型
4.3 CCSDS 标准的ROI 编码
4.4 DSC 传输渐进图像的UEP 方案
4.5 树形的小波系数的重新分组方法
4.6 本章小结
第5章 用于DSC信源信道联合解码中的残留冗余
5.1 引言
5.2 CCSDS 推荐的Turbo 码译码结构及算法
5.3 DC 系数编码冗余在Turbo 码解码中的应用
5.4 基于Turbo 码的信源-信源联合解码的方法
5.5 联合方案用于CCSDS 标准中的仿真
5.6 本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的学术论文
哈尔滨工业大学博士学位论文原创性声明
哈尔滨工业大学博士学位论文使用授权书
哈尔滨工业大学博士学位涉密论文管理
致谢
个人简历
