图像的插值与去高斯噪声算法研究

代理获取

页面导航

目录
摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

随着社会的发展，科技的进步，我们的生活也越来越丰富多彩，获得更多、更准确的图像信息是非常重要的，在现代生活中，在生物医学、遥感、军事、视频多媒体等等众多领域都会涉及到图像处理问题，如图像的边缘提取、图像的分割、图像增强、图像恢复、图像数据压缩等等，本文的研究重点是其中的图像插值和图像去噪声。
　　图像插值是影响图像质量的一个重要因素。传统的插值算法，如最近邻插值法、双线性插值法，立方卷积法等等，由于原理简单，运算速度快，在早期得到了较广泛的应用，但是插值得到的图像的边缘部分容易出现模糊或者阶梯效应，导致图像质量较差，沿边缘方向的插值可以较好的改变这种状况。借鉴已有的边缘方向插值算法，本文设计了边缘自适应局部重复插值算法，通过对图像的边缘和非边缘区域采用不同的插值函数，在插值过程中尽可能的减少误差，较好的保护了图像的边缘特征。
　　图像噪声对图像分析和计算机视觉影响很大，因此图像去噪声是图像处理领域中一个非常重要的研究内容。图像中高斯噪声的去除是一个难点问题，人们一直在寻找有效的方法。传统的高斯噪声去除方法是采用均值滤波，这种方法虽然运算较简单，但是使图像模糊化，对比度降低，细节信息丢失，去噪声效果不是很好。小波变换是当前应用数学中一个迅速发展的新领域，基于小波变换的去高斯噪声方法是目前的研究热点，很多基于小波变换的图像去噪声方法被提出，并取得了较好的去噪声效果，本文借鉴已有的高斯噪声去噪声算法，通过结合小波萎缩阈值和维纳滤波，有效的去除了高斯噪声，提高峰值信噪比，并有较好的视觉特征，在工程上具有有效性和可行性。

著录项

作者
胡芳芳;
展开▼
作者单位

哈尔滨工业大学;

展开▼
授予单位哈尔滨工业大学;
学科计算机科学与技术
授予学位硕士
导师姓名王宇颖;
年度 2007
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类 TP391.41;
关键词
图像插值; 去高斯噪声算法; 小波变换; 维纳滤波; 视觉特征;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 一种新的维纳滤波图像去高斯噪声算法 [J] . 陈乃金 ,周鸣争 ,潘冬冬 . 计算机系统应用 . 2010,第003期
2. 基于小波双立方配比插值的图像插值放大算法研究 [J] . 浦利 ,金伟其 ,刘玉树 . 红外技术 . 2006,第008期
3. 基于双线性插值的高斯曲面拟合定位算法研究 [J] . 吕瑞 ,王军伟 ,邵籧 . 机床与液压 . 2013,第003期
4. 宽带快衰落MIMO信道中高斯插值算法研究 [J] . 王阶 ,汪利辉 ,龚耀寰 . 实验科学与技术 . 2006,第001期
5. 基于图像自相似结构的视频图像插值算法研究 [J] . 向豪 ,孙冬 ,高清维 . 传感器与微系统 . 2021,第005期
6. 基于自适应噪声检测的彩色图像插值滤波算法 [C] . 周艳 ,唐权华 ,金炜东 . 第27届中国控制会议 . 2008
7. 图像高斯噪声及椒盐噪声去噪算法研究 [A] . 孙海英 . 2012

图像的插值与去高斯噪声算法研究

目录

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅