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道路交通事故智能处理系统研究

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目录

道路交通事故智能处理系统研究

RESEARCH ON THE ROAD TRAFFIC ACCIDENT INTELLIGENCE PROCESSING SYSTEM

摘 要

Abstract

目 录

第1章 绪论

1.1 课题研究的社会背景、目的和意义

1.1.1 课题研究的社会背景

1.1.2 课题研究的目的和意义

1.2 事故处理系统的基本理论和方法

1.3 国内外研究现状

1.4 本课题主要的研究内容

第2章 道路交通事故处理的研究

2.1 道路交通事故分类和处理流程

2.1.1 交通事故分类

2.1.2 交通事故处理流程

2.2 道路交通事故现场勘查

2.3 道路交通事故过程分析

2.3.1 事故过程分析流程

2.3.2 车速鉴定方法的归纳总结

2.4 道路交通事故责任认定规则的总结

2.5 本章小结

第3章 事故处理系统的关键技术研究

3.1 事故处理系统工作原理

3.2 事故处理系统中案例表示和案例库

3.2.1 事故处理系统案例表示

3.2.2 案例库的结构

3.2.3 案例的录入和删除

3.3 事故处理系统中案例检索与匹配

3.3.1 检索算法的几个关键问题

3.3.2 事故处理系统的检索算法实现

3.4 基于遗传算法的案例属性权值优化

3.4.1 遗传算法

3.4.2 基于遗传算法的案例特征属性权值优化

3.5 事故处理系统中案例的修改和学习

3.5.1 案例的修改

3.5.2 案例的学习

3.6 事故处理系统中事故责任认定

3.7 本章小结

第4章 事故处理系统的实现

4.1 系统总体方案

4.1.1 系统开发的原则

4.1.2 系统功能总体方案

4.2 案例库的维护

4.3 交通事故处理方法与技术分析

4.4 车速计算

4.5 事故责任认定

4.6 法律法规检索

4.7 经典案例的录入与查询

4.8 独立的参数、公式和行业标准查询

4.9 案件分析报告和打印

4.10 本章小结

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间所发表的学术论文

哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明

哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书

哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理

致 谢

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摘要

本课题以道路交通事故智能处理系统为研究对象,在深入研究道路交通事故处理方法和案例推理(CBR)的基础上,以PowerBuilder9.0和MicrosoftSQLServer2000为开发工具,采用面向对象的程序设计方法,开发道路交通事故智能处理系统。
  本文结合CBR基本原理和道路交通事故处理具体地研究了CBR系统的几个核心环节和一些相关的设计思想:案例表示和存储、案例检索和匹配、案例修改和学习。通过对CBR系统中原有的模块进行深入研究,在道路交通事故处理系统的搭建过程中利用以下新方法:在案例检索中,采用分级过滤与K临近算法相结合的策略,利用基于属性空间的概念,精简了检索过程,提高了系统的检索效率;采用遗传算法优化事故案例特征属性的权值;在责任认定过程中运用案例推理和规则推理相融合的方法;基于“广义模型智能算子”的交通事故关键参数计算技术用于车速鉴定功能的实现。最后通过实际使用验证了系统有效性。
  为了能最大化地提高办案人员的工作效率,道路交通事故智能处理系统包含以下功能:事故过程分析和车速鉴定功能;事故责任认定功能;法律法规查询功能,包含多部交通事故处理所需的法律法规;案例库的管理功能,包括案例的添加、删除、查询、修改四个主要功能;经典案例库;参数和国家标准的查询功能;案件分析报告和打印功能;系统使用帮助。
  道路交通事故智能处理系统的研究是探索一条事故处理智能化的一种大胆尝试,具有较大的社会效益和经济效益。

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