图书信息的改进艾普莱数据挖掘方法研究与实现

声明

第1章 绪 论

1.1 课题背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 数据挖掘技术的发展

1.2.2 电子图书馆的发展

1.3 本文主要内容与结构安排

第2章 图书馆系统的数据聚类

2.1 K-Means聚类方法

2.1.1 K-Means方法概述

2.1.2 K-Means方法实现

2.2 电子图书馆数据的预处理

2.2.1 用户信息的K-Means聚类

2.2.2 图书信息的K-Means聚类

2.3 本章小结

第3章 图书馆系统的数据挖掘

3.1 艾普莱挖掘方法

3.1.1 艾普莱挖掘流程

3.1.2 艾普莱挖掘案例

3.1.3 艾普莱挖掘问题

3.2 改进艾普莱挖掘方法设计

3.2.1 改进艾普莱挖掘流程

3.2.2 改进艾普莱挖掘案例

3.2.3 改进艾普莱挖掘性能测试

3.3 本章小结

第4章 图书馆信息系统设计

4.1 图书馆信息系统总体设计

4.1.1 图书馆信息系统结构设计

4.1.2 图书馆信息系统功能设计

4.2 数据仓库模块设计

4.2.1 ER模型构建

4.2.2 相关数据表设计

4.3 图书馆信息系统功能测试

4.3.1 图书馆信息系统界面

4.3.2 聚类分析功能测试

4.3.3 数据挖掘功能测试

4.4 本章小结

结论

参考文献

个人简历

致谢