声明
摘要
第1章 绪论
1．1 研究背景及意义
1．2 风机齿轮箱故障诊断技术国内外研究现状
1．3 基于贝叶斯网络故障诊断方法的研究现状
1．4 论文主要研究内容
第2章 风机齿轮箱故障诊断及贝叶斯网络理论
2．1 风机齿轮箱故障的不确定性研究
2．1．1 信息的不确定性
2．1．2 风机齿轮箱故障的不确定性
2．1．3 不确定性问题的处理方法
2．1．4 贝叶斯网络方法处理不确定性问题的优势
2．2 风机齿轮箱故障诊断专家系统
2．2．1 专家系统基本概念
2．2．2 故障诊断专家系统的结构
2．2．3 风机齿轮箱故障诊断专家系统的结构
2．3 贝叶斯网络理论
2．3．1 贝叶斯网络基本概念
2．3．2 贝叶斯网络概率推理
2．3．3 贝叶斯网络图形描述
2．4 本章小结
第3章 风机齿轮箱贝叶斯网络知识库及推理的研究
3．1 风机齿轮箱贝叶斯网络模型的建立
3．1．1 风机齿轮箱故障分类
3．1．2 风机齿轮箱失效事故树
3．1．3 事故树向贝叶斯网络模型的转化
3．1．4 贝叶斯网络模型条件概率表
3．2 风机齿轮箱贝叶斯网络知识库的构建
3．2．1 基于贝叶斯网络模型的知识获取
3．2．2 贝叶斯网络模型的知识存储方式
3．3 风机齿轮箱故障诊断的贝叶斯网络推理
3．4 本章小结
第4章 风机齿轮箱故障诊断专家系统的开发
4．1 功能实现的需求分析
4．1．1 开发环境与开发工具的介绍
4．1．2 系统的功能需求
4．2 诊断模块总体设计
4．3 贝叶斯网络诊断模块的设计
4．3．1 贝叶斯网络诊断模型的知识表达
4．3．2 有向无环图的创建
4．3．3 贝叶斯网络诊断模型知识库的管理
4．4 贝叶斯网络诊断模型的实例分析与功能验证
4．4．1 风机齿轮箱贝叶斯网络诊断模型的实例分析
4．4．2 风机齿轮箱贝叶斯网络诊断模型功能的验证
4．5 本章小结
结论
参考文献
附录
读硕士期间发表论文情况
致谢
