关系数据库中多表间关联规则算法研究

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第1章 绪论

1.1 引言

1.2 研究现状及发展前景

1.2.1 数据挖掘研究现状

1.2.2 关联规则研究现状

1.2.3 发展前景

1.3 主要内容和组织结构

1.3.1 主要内容

1.3.2 组织结构

第2章 数据挖掘技术及相关理论

2.1 引言

2.2 数据挖掘的基本概念及特点

2.2.1 数据挖掘的基本概念

2.2.2 数据挖掘的特点

2.3 数据挖掘的分类

2.3.1 按照数据库的类型分类

2.3.2 按照挖掘的知识类型分类

2.3.3 按照使用的挖掘技术分类

2.4 数据挖掘的系统结构

2.5 数据挖掘的应用

2.6 本章小结

第3章 关联规则挖掘及算法分析

3.1 引言

3.2 关联规则的基本概念

3.3 关联规则的分类

3.4 传统关联规则挖掘算法分析

3.4.1 Aprioti算法与分析

3.4.2 FP_growth算法与分析

3.5 常见多关系间关联规则算法

3.5.1 关系数据库中数据的特点

3.5.2 多关系间关联规则算法

3.6 本章小结

第4章 关系数据库中多表关联的挖掘算法

4.1 引言

4.2 关系数据库中多表间关联规则的特征

4.3 元组标识传播

4.4 改进 Apriori算法

4.4.1 Apriori算法的缺陷

4.4.2 改进策略

4.4.3 定性分析

4.5 多表关联的算法BMM

4.5.1 数据预处理

4.5.2 查找频繁项集

4.5.3 算法的数据结构

4.5.4 算法的流程

4.5.5 算法描述

4.6 本章小结

第5章 算法验证分析

5.1 引言

5.2 实验环境

5.3 算法实现

5.3.1 数据导入

5.3.2 查找频繁项集

5.3.3 算法比较分析

5.4 本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

致谢