二阶锥约束优化问题的非精确增广拉格朗日方法

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本文主要以二阶锥约束优化问题为研究对象，讨论精确和非精确的增广Lagrange方法的收敛性及收敛速率.首先，利用增广Lagrange函数的一阶导数建立了KKT系统并定义了Lagrange乘子集，基于KKT系统给出了非精确增广Lagrange算法的框架.然后在Robinson约束品性、广义方程解映射的Calm性质和二阶充分条件的假设下，证明了算法的收敛性和收敛速度.当罚参数充分大时，由算法迭代产生的对偶序列是线性收敛的.进一步，当罚参数趋近于无穷时，收敛速度是超线性的.

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作者
刘慧;
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作者单位

哈尔滨师范大学;

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授予单位哈尔滨师范大学;
学科运筹学与控制论
授予学位硕士
导师姓名宋文;
年度 2019
页码
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原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类计算技术、计算机技术;自动化技术及设备;
关键词
约束优化问题; 非精确;

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