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基于数据挖掘的学生数据剖析系统研究

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第一章 绪论

1.1 系统的研究背景和意义

1.2 研究现状

1.3 本文主要研究方法及创新点

1.4 本文的主要工作安排

第二章 数据挖掘

2.1 数据挖掘的概念

2.2 数据挖掘的功能

2.3 数据挖掘的过程

2.4 数据挖掘的分析方法

2.5 数据挖掘的工具及相关技术

2.6 本章小结

第三章 关联规则及其算法

3.1 关联规则概述

3.2 关联规则挖掘算法

3.3 本章小结

第四章 学生数据剖析系统设计

4.1 系统构架

4.2 功能模块设计

4.3 学生数据剖析系统主题分析

4.4 数据库设计

4.5 本章小结

第五章 数据挖掘在学生系统中的应用

5.1 系统开发环境

5.2 系统运行实例界面

5.3 学生分析系统案例分析

5.4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间所发表的学术论文

声明

致谢

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摘要

随着网络和信息技术的飞速发展,人类在生产生活中所产生的信息数据量呈几何指数增长,数据已经从简单的处理对象转变为一种基础性的资源,政府部门和学术研究机构投入了大量的人力、物力资源来收集、存储,寻找有效的方法来利用这些数据。如何能够有效的管理和利用这些大数据已经成为普遍热议的话题。而随着计算机应用技术的普及,网络存储数据量不断增加,用户对数据的采集、处理、存储能力等方面提出了新的要求,数据挖掘技术在这种形势下应运而生,并被应用到生产生活的各个方面,发挥其重要的作用。
  近年来国家对教育的重视,以及各大高校采取的扩招政策,使得教务系统积累了大量的教学数据。学生的信息数据具有大量的、复杂的、不确定性等特点,因此学校希望除了具备有存储、删除和查询的功能外开拓出其他新的功能,更重要的是希望学生数据剖析系统能够发挥教学辅助决策的能力。应用数据挖掘技术来解决这个问题即是可行的,也是有效的。
  本文应用数据挖掘技术对在校学生信息数据进行挖掘,建立一个学生数据剖析系统,从大量的学生数据中提取有价值的关联规则信息,用于辅助修改教学方案,提高教学质量。该系统主要采用B/S体系结构,Microsoft SQL Server数据库管理系统,Dreamweaver集成开发环境,用JSP技术开发Web页面,运用关联规则挖掘方法对学生数据进行分析,最后使用SPSS统计分析软件对学生数据剖析系统分析的结果进行验证,以此来证明所设计的学生数据剖析系统具有可行性及正确性。

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