摘要
第1章 绪论
1．1 研究背景
1．1．1 GWAS
1．1．2 GPCA
1．2 已有SNPs检测方法介绍
1．2．1 皮尔逊的x2检验
1．2．2 Logistic回归
1．2．3 回归分析
1．2．4 Lasso回归
1．2．5 Logistic ANOVA
1．3 本文研究主要内容和创新点
第2章 GPCA模型及参数估计
2．1 GPCA模型
2．2 参数估计—MM算法
2．3 惩罚项参数的选择
2．4 本章小结
第3章 模拟研究
3．1 模拟设计
3．2 SNP筛选准则评估
3．2．1 使用Logistic ANOVA模型对SNP筛选准则评估
3．2．2 使用Logistic SVD模型对SNP筛选准则评估
3．3 Logistic SVD模型稳健性探测
3．4 本章小结
第4章 基于NMRI小鼠数据的实例分析
4．1 数据预处理
4．2 结果分析
结论
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
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